基于流体模型和GPU的云的实时仿真
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-12页 |
1 可编程图形硬件的简介 | 第12-15页 |
·可编程图形硬件的特点与结构 | 第12-14页 |
·shader语言 | 第14-15页 |
2 基于流体模型计算的概论 | 第15-21页 |
·概述 | 第15页 |
·流体模拟研究方法的发展 | 第15-20页 |
·流体模拟问题的分类 | 第20-21页 |
3 基于流体模型和GPU的云的仿真 | 第21-46页 |
·云的流体模型的提出 | 第21-32页 |
·云的物理模型 | 第21-23页 |
·基本流体模型 | 第23-25页 |
·流体模拟的解决方法 | 第25-29页 |
·GPU中的云模型 | 第29-32页 |
·Navier-Stokes方程的解法 | 第32-37页 |
·求解矢量微分方程 | 第33-35页 |
·Helmholtz-Hodge分解 | 第35-36页 |
·与CPU的算法比较 | 第36-37页 |
·GPU中求解Navier-Stokes方程 | 第37-42页 |
·平流计算 | 第37-40页 |
·粘性扩散和Poisson方程 | 第40-41页 |
·漩涡状态 | 第41-42页 |
·云在GPU中的具体实现 | 第42-46页 |
·基本实现 | 第42-43页 |
·仿真流程 | 第43-45页 |
·实验效果 | 第45-46页 |
4 云的实时动态效果分析 | 第46-55页 |
·Jacobi迭代对效果的影响 | 第46-48页 |
·相关研究结果比较与分析 | 第48-53页 |
·基于元胞自动机的动态效果 | 第48-49页 |
·基于CA和伪粒子系统的动态效果 | 第49-50页 |
·基于分形技术和粒子系统技术结合的动态效果 | 第50页 |
·GPU加速FBM算法生成的云 | 第50-51页 |
·Vega中云的仿真方法 | 第51页 |
·基于Perlin噪音绘制云的方法 | 第51-52页 |
·效果分析 | 第52-53页 |
·本文的云的实时仿真效果与分析 | 第53-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |