改进的遗传算法及其在模具优化设计中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·工程背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·模具优化设计方法的发展现状 | 第9-12页 |
| ·优化理论及方法 | 第9-10页 |
| ·模具优化设计中优化方法的应用 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的特点和应用 | 第13-15页 |
| ·遗传算法的特点 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-16页 |
| 2 遗传算法基本原理及其技术实现 | 第16-29页 |
| ·基本遗传算法的描述 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第17页 |
| ·遗传算法的基本技术实现 | 第17-25页 |
| ·染色体编码方法 | 第17-19页 |
| ·初始种群的设定 | 第19页 |
| ·适应度函数 | 第19-20页 |
| ·遗传算子 | 第20-24页 |
| ·运行参数 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-28页 |
| ·模式定理 | 第25-27页 |
| ·积木块假设 | 第27-28页 |
| ·遗传算法欺骗问题 | 第28页 |
| ·隐含并行性 | 第28页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 遗传算法的改进 | 第29-45页 |
| ·改进的遗传算法 | 第29-33页 |
| ·单一物种方程 | 第29-30页 |
| ·Kriging算子 | 第30-33页 |
| ·移民算子 | 第33页 |
| ·改进遗传算法的技术实现 | 第33-38页 |
| ·约束优化问题的演化设计模型 | 第33-34页 |
| ·编码方法 | 第34页 |
| ·多种群策略 | 第34-35页 |
| ·遗传算子 | 第35页 |
| ·适应度的处理 | 第35页 |
| ·空间收缩以及收敛准则 | 第35-38页 |
| ·改进遗传算法的步骤 | 第38页 |
| ·改进遗传算法的性能测试 | 第38-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 改进的遗传算法在模具优化设计中的应用 | 第45-53页 |
| ·浇口位置优化概述 | 第45-46页 |
| ·浇口位置优化模型 | 第46-49页 |
| ·入口压力P_(in) | 第47页 |
| ·过压百分比N_(novp) | 第47-48页 |
| ·过热百分比N_(fth) | 第48页 |
| ·温度差异T_d | 第48-49页 |
| ·算例及结果分析 | 第49-52页 |
| ·变厚度板浇口位置优化 | 第49-51页 |
| ·手机上面板浇口位置优化 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
