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多尺度联合反演及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9-10页
   ·叠后波阻抗反演研究现状第10-15页
   ·论文研究内容第15-16页
第二章 地震资料联合反演的基本理论第16-30页
   ·褶积模型第16-19页
   ·贝叶斯理论第19-20页
   ·基于贝叶斯理论的地震资料联合反演第20-29页
     ·联合反演方程的建立第20-24页
     ·反射系数稀疏性约束第24-27页
     ·波阻抗约束第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 基于稀疏脉冲的多尺度地震资料联合反演第30-46页
   ·地震资料联合反演实现方法第30-35页
     ·反演方程的求解第30-32页
     ·联合反演方程特点分析第32页
     ·改进的PRP 共轭梯度法第32-34页
     ·联合反演的实现步骤第34-35页
   ·地震资料联合反演算法测试第35-42页
     ·一维模型测试第35-38页
     ·高斯分布与柯西分布的约束效果对比第38-40页
     ·改进的PRP 共轭梯度算法的测试第40-42页
   ·不同参数对于反演结果的影响第42-44页
   ·小结第44-46页
第四章 基于随机建模的联合反演实现第46-67页
   ·变差函数第46-49页
     ·变差函数的主要参数第46-48页
     ·常用的理论变差函数模型第48-49页
   ·克里金理论第49-52页
     ·克里金整合法第49-50页
     ·简单克里格(SK)第50页
     ·普通克里格法(OK)第50-52页
   ·序贯高斯模拟第52-62页
     ·序贯高斯模拟的基本理论第52-55页
     ·不同变差函数模型对序贯高斯模拟结果的影响第55-58页
     ·序贯高斯模拟与克里格估值方法的比较第58-62页
   ·基于随机建模的联合反演实现第62-65页
   ·小结第65-67页
第五章 地震资料联合反演的应用第67-83页
   ·地震资料预处理第67-71页
   ·模型测试第71-77页
     ·一维模型测试第71-72页
     ·二维模型测试第72-77页
   ·实际资料应用第77-81页
   ·小结第81-83页
结论第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第89-90页
致谢第90页

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