| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-16页 |
| ·国内外发展现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-21页 |
| 2 灰色系统理论及应用 | 第21-42页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第21-22页 |
| ·灰色系统理论与概率、模糊的对比 | 第22-23页 |
| ·灰色关联分析 | 第23-27页 |
| ·灰色系统建模问题 | 第27-33页 |
| ·GM(1，1)模型的适用范围 | 第33页 |
| ·GM(1，1)模型的改进 | 第33-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于灰色理论和BP神经网络的道路交通事故组合预测模型 | 第42-54页 |
| ·BP神经网络模型及其算法 | 第42-46页 |
| ·基于改进的神经网络模型预测方法 | 第46-47页 |
| ·基于灰色理论和BP神经网络的组合预测模型 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 基于灰色理论和BP神经网络的道路交通事故组合预测模型实例应用 | 第54-67页 |
| ·GM(1，1)模型预测实例应用 | 第54-60页 |
| ·灰色神经网络组合预测模型实例应用 | 第60-65页 |
| ·预测结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于灰色关联分析的灰色神经网络道路交通事故组合预测模型 | 第67-76页 |
| ·基于灰色关联分析的组合预测模型的引入 | 第67-69页 |
| ·基于灰色关联分析的道路交通事故组合预测模型实例应用 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 详细摘要 | 第84-97页 |
