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第三代移动通信系统中基于子空间的盲自适应多用户检测技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·发展概况第11-14页
   ·本文结构第14-16页
第二章 直接序列扩频通信及同步信号模型第16-22页
   ·扩频通信的基本理论第16-17页
   ·直接序列扩频系统第17-21页
     ·直接序列扩频通信系统模型第17-19页
     ·同步DS-CDMA系统信号模型第19-21页
   ·本章小节第21-22页
第三章 盲自适应多用户检测的基本理论与方法第22-42页
   ·盲多用户检测器的典范表示第22-24页
   ·盲多用户检测的自适应算法第24-37页
     ·盲多用户检测的LMS (Least Mean Square)自适应算法第24-28页
     ·盲多用户检测的RLS (Recursion Least Square)自适应算法第28-29页
     ·盲多用户检测的恒模(CMA)算法第29-32页
     ·盲多用户检测的Kalman自适应滤波算法第32-37页
   ·几种盲多用户检测算法的仿真比较第37-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 子空间盲多用户检测第42-68页
   ·子空间概念第42-43页
   ·线性多用户检测器的子空间表示第43-46页
     ·解相关检测器的子空间表示第43-45页
     ·最小均方误差(MMSE)检测器的子空间表示第45-46页
   ·子空间跟踪盲多用户检测第46-59页
     ·信号子空间秩估计算法第47-48页
     ·子空间跟踪算法第48-59页
   ·仿真分析第59-61页
   ·改进的OPAST算法第61-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 基于子空间的Kalman滤波盲自适应多用户检测第68-88页
   ·Kalman滤波盲自适应多用户检测算法的分析第68-69页
   ·基于子空间方法的Kalman滤波盲自适应多用户检测器第69-72页
   ·基于子空间跟踪的Kalman滤波盲自适应多用户检测算法第72-75页
   ·算法的收敛性分析第75-77页
   ·仿真结果第77-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 总结与展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-96页
攻读学位期间发表的学术论文第96页

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