多传感器融合的技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·多传感器融合的重要意义	第7-8页
·多传感器融合的发展	第8-12页
·传感器网络的概念和研究内容	第12-14页
·现状、存在的问题及发展方向	第14-16页
·本文主要研究的内容	第16-17页
第二章 多传感器融合模型	第17-27页
·多传感器融合的功能模型	第17-19页
·多传感器融合的结构模型	第19-22页
·多传感器融合的数学模型	第22-26页
·小结	第26-27页
第三章 基于参数的推理技术	第27-37页
·贝叶斯推理	第27-30页
·D-S方法	第30-36页
·小结	第36-37页
第四章 基于模糊集理论的多传感器融合	第37-51页
·融合问题的形式描述	第37页
·融合的期望性质及与不确定性	第37-39页
·模糊积分的融合方法	第39-44页
·基于模糊支持度矩阵的多传感器融合方法	第44-50页
·小结	第50-51页
第五章 多传感器融合的神经网络方法	第51-64页
·引言	第51-52页
·多层感知器网络	第52-54页
·BP网络融合方法	第54-56页
·RBF网络融合算法	第56-59页
·仿真实验	第59-63页
·小结	第63-64页
第六章 总结	第64-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-72页
硕士在读期间发表的论文	第72页