| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·前言 | 第7页 |
| ·深基坑工程的研究现状 | 第7-10页 |
| ·基坑开挖时土体和支护结构变形的数值模拟计算方面 | 第7-8页 |
| ·基坑开挖时土体和支护结构位移时间序列预测方面 | 第8-10页 |
| ·深基坑监测的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 深基坑支护变形控制理论 | 第12-23页 |
| ·深基坑工程变形控制理论的原理和概念 | 第12-13页 |
| ·基坑变形现象 | 第13-14页 |
| ·基坑底部土体隆起 | 第13-14页 |
| ·围护墙的变形和位移 | 第14页 |
| ·地表沉降 | 第14页 |
| ·基坑变形机理 | 第14-16页 |
| ·支护结构变形相互关系 | 第15页 |
| ·变形的经验估算方法 | 第15-16页 |
| ·基坑变形影响因素 | 第16-20页 |
| ·支护结构的刚度 | 第17-18页 |
| ·围护结构入土深度 | 第18页 |
| ·支撑(锚杆)刚度 | 第18-19页 |
| ·支锚预应力 | 第19页 |
| ·基坑开挖的时空效应 | 第19-20页 |
| ·基坑开挖变形控制标准 | 第20-22页 |
| ·变形控制指标 | 第20-21页 |
| ·变形控制标准 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 工程实例数值模拟分析 | 第23-41页 |
| ·FLAC数值模拟分析的基本原理及假定 | 第23-31页 |
| ·拉格朗日元法原理 | 第23-25页 |
| ·土的本构关系 | 第25-26页 |
| ·分步开挖模拟 | 第26-27页 |
| ·接触面模拟 | 第27-29页 |
| ·计算范围与网格划分 | 第29页 |
| ·FLAC程序简介 | 第29-31页 |
| ·工程实例分析 | 第31-40页 |
| ·工程概况 | 第31-32页 |
| ·开挖过程数值模拟 | 第32-35页 |
| ·计算结果分析 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 新光快速路第一标段泵站基坑工程变形安全监测 | 第41-48页 |
| ·基坑工程监测 | 第41-45页 |
| ·基坑监测原则 | 第41-42页 |
| ·监测程序 | 第42页 |
| ·监测内容 | 第42页 |
| ·测试的方法 | 第42-43页 |
| ·监测预警值确定原则 | 第43-45页 |
| ·泵站基坑工程施工监测实例 | 第45-47页 |
| ·监测项目与方法 | 第45页 |
| ·监测原则及结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 深基坑支护结构位移的神经网络预测 | 第48-59页 |
| ·传统理论预测方法 | 第48-49页 |
| ·时间序列分析法 | 第48页 |
| ·灰色预测方法 | 第48-49页 |
| ·神经网络概述 | 第49-55页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第49-50页 |
| ·神经网络的结构 | 第50-52页 |
| ·神经网络的工作过程 | 第52页 |
| ·BP算法 | 第52-55页 |
| ·深基坑位移时间序列预测的神经网络模型 | 第55-56页 |
| ·模型的建立 | 第55页 |
| ·预测程序 | 第55-56页 |
| ·网络的训练和检验 | 第56-58页 |
| ·数据样本的建立 | 第56-57页 |
| ·训练结果分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论和建议 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·有关问题的进一步研究 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |