Ti-6.62Al-5.14Sn-1.82Zr钛合金高温变形行为及模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 本文的创新点及主要贡献 | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·钛合金的特点、研究进展及其应用 | 第10-13页 |
| ·钛合金的特点及研究进展 | 第10-12页 |
| ·钛合金的应用 | 第12-13页 |
| ·钛合金的微观组织和性能 | 第13-14页 |
| ·钛合金的锻造技术 | 第14-15页 |
| ·数值模拟技术及其应用 | 第15-19页 |
| ·数值模拟技术在塑性成形中的应用 | 第15-16页 |
| ·数值模拟技术在微观组织预测中的应用 | 第16-18页 |
| ·数值模拟技术在镦粗成形中的应用 | 第18-19页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 变形工艺参数对微观组织的影响 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·微观组织定量研究简介 | 第21-22页 |
| ·实验材料与方法 | 第22-23页 |
| ·实验材料 | 第22页 |
| ·实验方法 | 第22-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-27页 |
| ·变形温度的影响 | 第23-24页 |
| ·应变速率的影响 | 第24-26页 |
| ·变形程度的影响 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 微观组织参数及流动应力模型 | 第28-47页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·模糊神经网络的基本原理 | 第28-32页 |
| ·模糊神经元 | 第28-31页 |
| ·模糊神经元的学习和自适应机制 | 第31-32页 |
| ·模糊神经网络的类型 | 第32页 |
| ·Pi-sigma神经网络及学习算法 | 第32-36页 |
| ·Pi-sigma模糊神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·学习算法 | 第34-36页 |
| ·塑性变形本构方程简介 | 第36-37页 |
| ·微观组织模型 | 第37-43页 |
| ·输入变量的区间划分与隶属函数的选取 | 第37-39页 |
| ·模糊训练及可靠性验证 | 第39-43页 |
| ·耦合晶粒尺寸的流动应力模型 | 第43-46页 |
| ·流动应力模型的应用 | 第44-45页 |
| ·模型验证 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 镦粗成形过程的耦合数值模拟 | 第47-76页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·数值模拟的基础理论及关键技术 | 第47-54页 |
| ·刚粘塑性材料塑性变形的基本假设 | 第47-48页 |
| ·刚粘塑性有限元基本方程 | 第48-49页 |
| ·变形-传热耦合分析 | 第49-51页 |
| ·数值模拟关键技术及其处理 | 第51-54页 |
| ·初始速度场 | 第51-52页 |
| ·摩擦接触边界的处理 | 第52页 |
| ·收敛判据 | 第52-53页 |
| ·网格重划分 | 第53-54页 |
| ·镦粗过程的数值模拟 | 第54-75页 |
| ·相关模型 | 第54-55页 |
| ·数值模拟方案 | 第55页 |
| ·数值模拟结果及分析 | 第55-75页 |
| ·变形工艺参数对变形过程和微观组织的影响 | 第55-73页 |
| ·变形温度 | 第55-60页 |
| ·变形速度 | 第60-64页 |
| ·变形程度 | 第64-69页 |
| ·摩擦 | 第69-73页 |
| ·位移—载荷曲线 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
