| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·盲信号分离技术国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·免疫算法国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·DSP技术的发展和应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 盲信号分离基本理论和方法研究 | 第15-28页 |
| ·盲信号分离的基本原理 | 第15-18页 |
| ·盲信号分离数学描述 | 第15-16页 |
| ·盲信号分离算法可分离性研究 | 第16-17页 |
| ·盲信号分离原则与算法构造 | 第17-18页 |
| ·盲信号分离的准则函数 | 第18-22页 |
| ·基于信息理论的方法 | 第18-20页 |
| ·基于非高斯性的方法 | 第20-22页 |
| ·典型盲信号分离算法 | 第22-24页 |
| ·基于信息最大化的Infomax算法 | 第22-23页 |
| ·FastICA算法 | 第23-24页 |
| ·盲信号分离算法性能的评价指标 | 第24-25页 |
| ·盲信号分离在语音与图像分离中的应用 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于免疫算法的盲信号分离算法研究 | 第28-46页 |
| ·基于免疫算法的盲信号分离算法的提出 | 第28页 |
| ·免疫算法的生物学基础 | 第28-34页 |
| ·免疫系统 | 第28-30页 |
| ·免疫应答 | 第30页 |
| ·免疫系统的多样性 | 第30-32页 |
| ·克隆选择和扩增 | 第32页 |
| ·免疫细胞池的动态更新(免疫补充机制) | 第32-34页 |
| ·免疫算法概述 | 第34-37页 |
| ·免疫算法与免疫系统的对应 | 第34页 |
| ·免疫算法机理 | 第34-37页 |
| ·免疫算法与遗传算法的比较 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的原理及缺陷 | 第37-38页 |
| ·免疫算法的原理及优势 | 第38-39页 |
| ·免疫算法在盲信号分离问题的应用 | 第39-45页 |
| ·算法框架与思路 | 第39-42页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 4 C6713 DSK硬件平台 | 第46-54页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·C6713 DSK开发系统 | 第47-53页 |
| ·C6713 DSK板的基本结构和特点 | 第47-48页 |
| ·CPU单元 | 第48-49页 |
| ·时钟单元 | 第49页 |
| ·外围存储器扩展 | 第49-51页 |
| ·音频接口单元 | 第51-52页 |
| ·多通道缓冲串口(McBSP) | 第52-53页 |
| ·扩展的直接存储器访问(EDMA) | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 盲信号分离算法在 C6713 DSK平台上的软件设计与实现 | 第54-64页 |
| ·软件开发环境 | 第54-56页 |
| ·CCS集成开发环境 | 第54-55页 |
| ·DSP/BIOS~(TM)技术 | 第55-56页 |
| ·盲信号分离算法软件设计流程 | 第56-59页 |
| ·初始化程序 | 第56-57页 |
| ·EDMA中断服务程序(LSR) | 第57-58页 |
| ·SWI软中断服务程序 | 第58-59页 |
| ·代码的优化 | 第59-62页 |
| ·针对算法的 C语言级优化 | 第59-61页 |
| ·针对平台的编译器级优化 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者在攻读硕士期间所发表的论文 | 第73页 |