首页--数理科学和化学论文--物理学论文--光学论文--光谱学论文

干涉光谱成像数据处理技术

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 光谱成像技术概述第11-33页
   ·光谱成像技术基本概念第11-12页
   ·光谱成像技术的发展第12-14页
     ·光谱成像技术发展阶段第13页
     ·光谱成像技术发展现状第13-14页
   ·光谱成像技术的分类第14-19页
   ·光谱成像技术数据处理第19-21页
     ·数据压缩第20页
     ·数据重建第20-21页
     ·数据应用处理第21页
   ·光谱成像技术应用第21-25页
     ·地质应用第22页
     ·农业应用第22-23页
     ·海洋应用第23-24页
     ·军事应用第24-25页
   ·小结第25-27页
 参考文献第27-33页
第2章 数据收集及传输——干涉数据压缩第33-65页
   ·干涉光谱成像技术第33-38页
     ·干涉光谱学基础第33-35页
     ·干涉光谱成像技术的特点第35-36页
     ·干涉光谱成像仪数据量分析第36-38页
   ·数据压缩技术第38-43页
     ·数据压缩基本概念第39-42页
     ·压缩结果评价标准第42-43页
   ·干涉数据压缩第43-60页
     ·压缩方法的设计第43-51页
       ·光谱插值预测(SIP)第46-48页
       ·残差数据的量化第48-50页
       ·数据编码第50-51页
     ·SIP&QC压缩方法仿真第51-60页
     ·仿真结果分析第60页
   ·小结第60-61页
 参考文献第61-65页
第3章 光谱数据预处理——干涉光谱辐射定标第65-95页
   ·辐射定标第65-66页
   ·仪器线型函数影响分析第66-75页
     ·仪器线型函数第66-68页
     ·仪器线型函数影响分析第68-75页
   ·噪声影响分析第75-79页
     ·干涉光谱成像仪信噪比第75-77页
     ·噪声影响分析第77-79页
   ·低信噪比干涉光谱成像仪定标方法研究第79-90页
     ·低信噪比定标方法设计第80-81页
     ·计算机仿真第81-90页
   ·小结第90-92页
 参考文献第92-95页
第4章 光谱数据理解——特征空间解混合第95-121页
   ·混合光谱模型第95-100页
     ·线性混合模型的物理基础第97-99页
     ·光谱混合模型特点第99-100页
   ·光谱线性解混合第100-116页
     ·最终端元提取第101-112页
       ·光谱图像特征空间分析第101-104页
       ·基于特征空间分析的最终端元提取方法第104-105页
       ·F-BED方法计算机仿真第105-112页
     ·混合像元分解第112-116页
       ·最小二乘法解混合第112-113页
       ·计算机仿真第113-115页
       ·结果分析第115-116页
   ·小结第116-117页
 参考文献第117-121页
第5章 实时目标干涉光谱探测技术第121-135页
   ·TMFTIS数据处理第121-124页
     ·数据修正第121-123页
     ·光谱反演第123-124页
     ·辐射定标第124页
   ·实时目标干涉探测技术第124-132页
     ·技术概述第125-126页
     ·特点分析第126-132页
   ·小结第132-133页
 参考文献第133-135页
总结与展望第135-139页
攻读博士学位期间的科研成果第139-141页
致谢第141-142页

论文共142页,点击 下载论文
上一篇:模糊认知图模型方法及其应用研究
下一篇:无锡市物流园区选址的方法与应用研究