模糊认知图模型方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 目录 | 第13-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-38页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·问题的提出及研究思路 | 第19-28页 |
| ·模糊认知图的概念 | 第19页 |
| ·模糊认知图的特点 | 第19-20页 |
| ·模糊认知图与计算智能 | 第20-21页 |
| ·模糊认知图的研究现状 | 第21-24页 |
| ·问题的提出 | 第24-26页 |
| ·研究思路 | 第26-28页 |
| ·论文的主要工作及创新 | 第28-30页 |
| ·研究框架及论文章节安排 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32页 |
| 参考文献 | 第32-38页 |
| 第2章 模糊认知图知识表示与推理 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·知识表示 | 第38-43页 |
| ·知识表示的方法论 | 第38-40页 |
| ·因果知识表示 | 第40-43页 |
| ·模糊认知图的因果知识表示与推理 | 第43-56页 |
| ·模糊认知图的结构 | 第43-44页 |
| ·模糊认知图形式化描述 | 第44-45页 |
| ·模糊因果影响表示 | 第45-47页 |
| ·动态因果关系 | 第47-49页 |
| ·模糊认知图的推理 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 第3章 基于图论的模糊认知图分析 | 第58-98页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·模糊认知图与有向图 | 第59页 |
| ·相关概念定义 | 第59-61页 |
| ·模糊认知图的因果链 | 第61-69页 |
| ·图论的相关知识 | 第61-62页 |
| ·因果影响与邻接矩阵 | 第62-65页 |
| ·因果影响的传递与可达矩阵 | 第65-67页 |
| ·因果链求解算法 | 第67页 |
| ·算例分析 | 第67-69页 |
| ·模糊认知图的基本反馈环 | 第69-75页 |
| ·图论的相关定义 | 第70-71页 |
| ·求反馈环算法 | 第71-73页 |
| ·算法复杂性分析 | 第73页 |
| ·算例分析 | 第73-75页 |
| ·模糊认知图的分解 | 第75-95页 |
| ·基于强连通的模糊认知图分解 | 第75-83页 |
| ·基于遗传算法的模糊认知图分解 | 第83-95页 |
| ·讨论 | 第95页 |
| ·本章小结 | 第95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 第4章 基于证据理论的多专家知识综合 | 第98-114页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·证据理论研究发展 | 第99页 |
| ·Dempster-Shafer理论基础 | 第99-107页 |
| ·证据 | 第100页 |
| ·识别框架 | 第100页 |
| ·信度函数 | 第100-102页 |
| ·Bel、PI的意义 | 第102-103页 |
| ·决策规则分析 | 第103页 |
| ·D—S合成公式及其意义 | 第103-105页 |
| ·D—S合成公式的失效分析 | 第105-106页 |
| ·冲突证据的合成 | 第106-107页 |
| ·基于模糊认知图知识表示的多专家知识合成 | 第107-111页 |
| ·问题描述 | 第107页 |
| ·多专家知识合成 | 第107-110页 |
| ·合成计算复杂度分析 | 第110-111页 |
| ·示例分析 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112页 |
| 参考文献 | 第112-114页 |
| 第5章 基于DNA编码的遗传算法学习模糊认知图 | 第114-140页 |
| ·引言 | 第114-115页 |
| ·模糊认知图的建立 | 第115-119页 |
| ·人工建立模糊认知图 | 第115-116页 |
| ·学习建立模糊认知图 | 第116-119页 |
| ·DNA编码的遗传算法 | 第119-125页 |
| ·DNA编码 | 第119-124页 |
| ·DNA编码的遗传算法 | 第124-125页 |
| ·模糊认知图学习 | 第125-133页 |
| ·算法设计 | 第126-130页 |
| ·模糊认知图生成过程分析 | 第130-132页 |
| ·算法评价 | 第132-133页 |
| ·建模实例 | 第133-137页 |
| ·问题的提出 | 第133-134页 |
| ·建模过程 | 第134-137页 |
| ·本章小结 | 第137页 |
| 参考文献 | 第137-140页 |
| 第6章 免疫遗传算法学习模糊认知图 | 第140-158页 |
| ·引言 | 第140-141页 |
| ·生物免疫与免疫计算 | 第141-143页 |
| ·概要 | 第141-142页 |
| ·与免疫遗传算法相关的的生物机理 | 第142-143页 |
| ·基于免疫遗传算法的模糊认知图学习 | 第143-152页 |
| ·相关概念定义 | 第143页 |
| ·免疫遗传算法 | 第143-146页 |
| ·免疫算子 | 第146-151页 |
| ·模糊认知图学习 | 第151-152页 |
| ·建模实例 | 第152-155页 |
| ·本章小结 | 第155页 |
| 参考文献 | 第155-158页 |
| 第7章 模糊认知图控制 | 第158-174页 |
| ·引言 | 第158-159页 |
| ·控制系统概述 | 第159-160页 |
| ·模糊认知图模型 | 第160-161页 |
| ·基于模糊认知图控制 | 第161-167页 |
| ·模糊认知图控制的基本结构 | 第161-162页 |
| ·模糊认知图控制框架及控制原理 | 第162-165页 |
| ·模糊认知图自适应控制 | 第165-167页 |
| ·应用实例 | 第167-170页 |
| ·问题描述 | 第167-168页 |
| ·系统的模糊认知图模型 | 第168-169页 |
| ·获取控制变量 | 第169-170页 |
| ·本章小结 | 第170-171页 |
| 参考文献 | 第171-174页 |
| 第8章 论文的总结和展望 | 第174-177页 |
| ·论文的主要创造性工作和结论 | 第174-175页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第175-177页 |
| 在读期间发表论文和参加科研情况 | 第177-180页 |
| 1. 在读期间发表和录用论文情况 | 第177-178页 |
| 2. 在读期间已投稿论文情况 | 第178页 |
| 3. 在读期间参加课题研究情况 | 第178-179页 |
| 4. 在读期间参加学术会议情况 | 第179-180页 |
| 致谢 | 第180页 |
