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基于知识的顾客资产分析与价值提升研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第一章 绪论第15-33页
   ·顾客资产管理研究的背景第16-23页
     ·顾客资产管理研究的市场背景第16-20页
     ·顾客资产管理研究的企业管理背景第20-23页
   ·基本概念的界定第23-27页
   ·研究的意义第27页
   ·主要研究方法第27-28页
   ·研究的内容、结构和创新第28-32页
     ·论文的主要内容第28-31页
     ·论文的结构安排第31-32页
     ·论文的主要创新点第32页
   ·本章小结第32-33页
第二章 文献综述第33-64页
   ·顾客资产管理思想产生的理论背景第33-35页
   ·顾客资产内涵研究第35-43页
     ·顾客资产概念第35-38页
     ·顾客资产形成机理、特征和战略意义第38-40页
     ·顾客资产组成研究第40-43页
   ·顾客资产的计量及应用第43-51页
   ·顾客资产管理第51-55页
   ·顾客知识第55-61页
     ·顾客数据、顾客信息与顾客知识第57-58页
     ·顾客知识管理第58-61页
   ·已有研究存在的局限性第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第三章 基于知识的顾客资产管理框架体系研究第64-87页
   ·顾客知识与顾客资产管理第64-70页
     ·顾客知识的重要性第64-65页
     ·顾客知识的来源第65-67页
     ·顾客知识的作用第67-70页
   ·顾客知识获取工具第70-79页
     ·商业智能第70-79页
     ·质量功能展开第79页
   ·基于知识的顾客资产管理框架第79-86页
     ·顾客关系管理和顾客知识管理的整合第80-81页
     ·顾客资产管理框架第81-84页
     ·顾客资产管理特点第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第四章 顾客资产的细分与监控第87-116页
   ·顾客细分第87-102页
     ·顾客资产的多维细分体系第88-92页
     ·案例—顾客资产多维细分体系在证券行业的应用第92-97页
     ·基于SOM神经网络的K-均值聚类算法第97-102页
   ·顾客资产组合分析第102-111页
     ·问题的提出第102-103页
     ·基于投资组合理论的顾客组合分析第103-109页
     ·管理应用第109-111页
   ·顾客资产监控第111-115页
     ·顾客资产监控指标第111-113页
     ·顾客资产监控流程第113-115页
   ·本章小结第115-116页
第五章 基于模糊QFD的产品/服务规划第116-140页
   ·问题的提出第116-118页
   ·QFD介绍第118-123页
     ·QFD的基本概念第119-120页
     ·QFD的应用领域第120-121页
     ·QFD的构成第121-123页
   ·质量屋的关键要素第123-127页
     ·总需求第123-124页
     ·顾客满意度第124-125页
     ·价值差距度量第125-126页
     ·设计措施的重要度第126-127页
   ·模糊QFD建模第127-134页
     ·模糊集概念第128-130页
     ·模糊QFD优化模型第130-134页
   ·算例分析第134-139页
     ·顾客需求分析与服务规划第135-138页
     ·结果分析第138-139页
   ·本章小结第139-140页
第六章 顾客资产价值提升策略第140-158页
   ·顾客资产价值提升策略第140-144页
   ·顾客资产提升的营销策略—精细化营销第144-157页
     ·精细化营销有关的研究第145-146页
     ·精细化营销模型和实施流程第146-157页
   ·本章小结第157-158页
第七章 案例分析第158-176页
   ·商业背景第158-161页
   ·数据获取和整理第161-163页
   ·交叉销售规则和目标顾客的锁定第163-169页
   ·顾客细分第169-172页
   ·销售策略第172-174页
   ·精细化营销策略的执行第174页
   ·精细化营销的效果第174-176页
第八章 总结与展望第176-179页
   ·论文总结第176-178页
   ·研究展望第178-179页
参考文献第179-191页
致谢第191-192页
在读期间发表的学术论文与研究成果第192页

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