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基于复杂网络的病毒传播和社区查找研究

摘要第1-6页
ABSTRACT(英文摘要)第6-10页
主要符号对照表第10-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·研究背景第11-12页
   ·复杂网络中的一些基本概念第12-13页
     ·平均路长第12页
     ·聚族系数第12页
     ·度和度分布第12-13页
     ·模块性第13页
   ·复杂网络的模型第13-18页
     ·随机网络模型第14-15页
     ·小世界网络模型第15-16页
     ·无标度网络模型第16-18页
   ·病毒的传播模型第18-20页
     ·SIS模型第19页
     ·SI模型第19-20页
     ·SIR模型第20页
   ·本文完成的主要工作第20-22页
第二章 复杂权值网络的新模型第22-30页
   ·引言第22页
   ·基本概念和符号第22-23页
   ·复杂权值网络建模第23-27页
   ·实验结果第27-28页
   ·本章的结论和小结第28-30页
第三章 Scale-free网络中的病毒传播第30-37页
   ·引言第30页
   ·模型的建立第30-33页
   ·实验结果第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于局部信息检测复杂网络的社区的算法第37-47页
   ·引言第37页
   ·基本概念第37-38页
   ·具体算法的实现第38-40页
   ·实验结果第40-45页
   ·对算法的分析和讨论第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于局部信息检测网络社区结构的一种改进的算法第47-56页
   ·引言第47页
   ·算法回顾第47页
   ·数据结构第47-49页
   ·改进算法的具体实现第49-51页
   ·实验结果第51-54页
   ·算法的时间复杂度第54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 全文总结和展望第56-58页
   ·全文总结第56页
   ·后续研究工作展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文第61-62页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第62页

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