摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT(英文摘要) | 第6-10页 |
主要符号对照表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·复杂网络中的一些基本概念 | 第12-13页 |
·平均路长 | 第12页 |
·聚族系数 | 第12页 |
·度和度分布 | 第12-13页 |
·模块性 | 第13页 |
·复杂网络的模型 | 第13-18页 |
·随机网络模型 | 第14-15页 |
·小世界网络模型 | 第15-16页 |
·无标度网络模型 | 第16-18页 |
·病毒的传播模型 | 第18-20页 |
·SIS模型 | 第19页 |
·SI模型 | 第19-20页 |
·SIR模型 | 第20页 |
·本文完成的主要工作 | 第20-22页 |
第二章 复杂权值网络的新模型 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·基本概念和符号 | 第22-23页 |
·复杂权值网络建模 | 第23-27页 |
·实验结果 | 第27-28页 |
·本章的结论和小结 | 第28-30页 |
第三章 Scale-free网络中的病毒传播 | 第30-37页 |
·引言 | 第30页 |
·模型的建立 | 第30-33页 |
·实验结果 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于局部信息检测复杂网络的社区的算法 | 第37-47页 |
·引言 | 第37页 |
·基本概念 | 第37-38页 |
·具体算法的实现 | 第38-40页 |
·实验结果 | 第40-45页 |
·对算法的分析和讨论 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于局部信息检测网络社区结构的一种改进的算法 | 第47-56页 |
·引言 | 第47页 |
·算法回顾 | 第47页 |
·数据结构 | 第47-49页 |
·改进算法的具体实现 | 第49-51页 |
·实验结果 | 第51-54页 |
·算法的时间复杂度 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第六章 全文总结和展望 | 第56-58页 |
·全文总结 | 第56页 |
·后续研究工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62页 |