网页在线聚类的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 究背景 | 第10-14页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·工作动机 | 第11-12页 |
| ·本文的贡献 | 第12-13页 |
| ·后续章节介绍 | 第13-14页 |
| 2 相关研究概述 | 第14-29页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·聚类概述 | 第15-23页 |
| ·数据表示模型 | 第16-18页 |
| ·相似度量方法 | 第18-19页 |
| ·聚类模型 | 第19-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-23页 |
| ·聚类的应用 | 第23-24页 |
| ·网页聚类与传统聚类的区别 | 第24页 |
| ·网页聚类相关研究概述 | 第24-27页 |
| ·研究前景 | 第27-29页 |
| 3 一种高效的网页在线聚类算法 | 第29-46页 |
| ·研究目标 | 第29-30页 |
| ·算法的核心思想 | 第30页 |
| ·DPG 模型的提出 | 第30-33页 |
| ·DPG 的构造算法 | 第33-36页 |
| ·粗聚类——高频二元短语的识别 | 第36-42页 |
| ·TF-IDF | 第36-37页 |
| ·支持度 | 第37页 |
| ·互信息 | 第37-38页 |
| ·光滑度 | 第38-39页 |
| ·高频二元短语的识别 | 第39-42页 |
| ·聚类的优化——短语扩展 | 第42-44页 |
| ·聚类压缩 | 第44页 |
| ·噪音过滤 | 第44-46页 |
| 4 原型系统实现 | 第46-54页 |
| ·系统流程图 | 第46-47页 |
| ·搜索引擎接口实现 | 第47-50页 |
| ·聚类模型的基本数据结构 | 第50-52页 |
| ·原型系统截图 | 第52-54页 |
| 5 聚类评测实验 | 第54-66页 |
| ·评测概述 | 第54页 |
| ·空间复杂度分析 | 第54-57页 |
| ·时间复杂度分析 | 第57-58页 |
| ·聚类标签质量分析 | 第58-59页 |
| ·与其它聚类算法的比较 | 第59-65页 |
| ·数据转化和标注 | 第59-62页 |
| ·评测标准 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| ·评测总结 | 第65-66页 |
| 6 论文总结和未来的工作 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·未来的工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录：JAVA NIO 简介 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74页 |
