基于IEC的隐性目标决策问题的决策过程与决策方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·问题的提出 | 第16-19页 |
| ·隐性目标决策问题 | 第16-18页 |
| ·隐性目标决策问题的归属与范围 | 第18-19页 |
| ·文献讨论 | 第19-24页 |
| ·决策方法 | 第19-21页 |
| ·决策支持系统 | 第21-24页 |
| ·本文的主要研究工作和结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 隐性目标决策问题的表征与求解方法 | 第26-33页 |
| ·隐性目标决策问题的表征 | 第26-27页 |
| ·隐性目标决策问题求解方法的要求 | 第27-29页 |
| ·隐性目标决策问题的求解方法与求解过程 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于IEC的隐性目标决策问题的基础方法 | 第33-50页 |
| ·进化计算 | 第33-37页 |
| ·交互式进化计算 | 第37-41页 |
| ·遗传算法的基本概念与构成要素 | 第41-48页 |
| ·交互式遗传算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于加速收敛变异策略的IGA求解算法 | 第50-65页 |
| ·IGA面临的挑战 | 第50-51页 |
| ·一种加速收敛变异概率选取策略 | 第51-55页 |
| ·i位改进子空间及其有关结论 | 第51-52页 |
| ·变异算子对遗传算法性能的影响分析 | 第52-54页 |
| ·加速收敛变异策略 | 第54-55页 |
| ·基于加速收敛变异策略的小种群自适应遗传算法 | 第55-60页 |
| ·小种群自适应遗传算法设计 | 第56页 |
| ·小种群自适应遗传算法实验及其分析 | 第56-60页 |
| ·基于加速收敛变异策略的交互式遗传算法 | 第60-63页 |
| ·基于加速收敛变异策略的交互式遗传算法设计 | 第61-62页 |
| ·服装设计实验 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结合多智能体系统的IEA求解算法 | 第65-85页 |
| ·智能体与基于智能体的计算 | 第65-72页 |
| ·分布式人工智能 | 第65-66页 |
| ·智能体与多智能体系统 | 第66-70页 |
| ·AER模型简介 | 第70-72页 |
| ·用于问题求解的多智能体系统方法研究概述 | 第72页 |
| ·交互式Multi-Agent遗传算法 | 第72-78页 |
| ·智能体及有关操作 | 第72-74页 |
| ·交互式Multi-Agent遗传算法设计 | 第74-75页 |
| ·交互式Multi-Agent遗传算法的效率分析 | 第75-76页 |
| ·服装设计实验 | 第76-78页 |
| ·交互式多智能体进化算法 | 第78-84页 |
| ·智能体及有关操作 | 第78-80页 |
| ·交互式多智能体进化算法设计 | 第80-81页 |
| ·交互式多智能体进化算法的效率分析 | 第81-82页 |
| ·服装设计实验 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 隐性目标决策问题求解的概念模型及实例 | 第85-93页 |
| ·隐性目标决策问题的一个概念模型 | 第85-87页 |
| ·基于IEC／IGA方法的服装设计系统 | 第87-92页 |
| ·服装设计编码 | 第87-88页 |
| ·基于IEC／IGA的服装设计系统流程 | 第88-89页 |
| ·基于IEC／IGA的服装设计系统 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-104页 |
| 在读期间的主要研究工作和发表的论文 | 第104-105页 |
