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非线性预测控制及应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-12页
第一章 预测控制综述第12-26页
   ·引言第12-13页
   ·预测控制的介绍第13-17页
     ·预测控制的基本原理与基本特征第13-16页
     ·预测控制的研究第16-17页
   ·非线性预测控制的研究概况第17-23页
     ·非线性预测控制算法的研究(Nonlinear MPC,简称 NMPC)第18-20页
     ·非线性预测控制稳定性的研究第20-23页
     ·非线性预测控制鲁棒性的研究第23页
   ·预测控制的工业应用及商业化软件第23-24页
   ·本文主要内容第24-26页
第二章 基于神经网络的非线性系统多步预测控制第26-38页
   ·引言第26-27页
   ·非线性系统的模型及表示第27-29页
   ·控制系统设计第29-33页
     ·预测控制律的求取第30-31页
     ·预测函数控制律的求取第31-33页
   ·收敛性分析第33-35页
   ·仿真研究第35-37页
   ·小结第37-38页
第三章 基于支持向量机的非线性系统预测控制第38-54页
   ·引言第38-39页
   ·非线性模型的建立及处理第39-41页
     ·过程模型第39页
     ·辨识算法第39-40页
     ·非线性模型的处理第40-41页
   ·预测控制器的设计第41-44页
   ·收敛性分析第44-46页
   ·仿真研究第46-52页
     ·模型匹配的仿真结果第48-49页
     ·模型失配时的仿真结果第49-52页
   ·结论第52-54页
第四章 一类双线性系统的广义预测自适应控制第54-64页
   ·引言第54-55页
   ·系统的模型及表示第55-57页
     ·系统的模型第55-57页
     ·离线参数辨识第57页
   ·基于SVM-ARX模型的预测控制第57-59页
     ·模型多步预测第57-58页
     ·预测控制律的求取第58-59页
   ·仿真研究第59-63页
   ·小结第63-64页
第五章 非线性机电系统(mechatronic drive systems)的扩展状态空间预测控制第64-82页
   ·引言第64-66页
   ·非线性系统及其描述第66页
   ·机电系统的扩展状态空间预测控制第66-70页
     ·模型的处理第66-68页
     ·预测控制算法第68-70页
   ·机电系统的预测函数控制第70-75页
     ·模型的处理第70-72页
     ·预测函数控制算法第72-75页
   ·仿真比较第75-81页
     ·定值跟踪与抗干扰性能比较第75-78页
     ·随动跟踪性能的比较第78-81页
   ·小结第81-82页
第六章 非线性机电系统(mechatronic drive systems)的支持向量机预测控制第82-92页
   ·引言第82页
   ·非线性系统的模型及其表示方法第82-86页
     ·非线性系统的模型及处理第82-84页
     ·离线辨识算法第84页
     ·最终全局线性模型第84-86页
   ·预测控制算法第86-88页
     ·目标函数第86页
     ·状态预报及控制器设计第86-88页
   ·仿真比较第88-91页
   ·小结第91-92页
第七章 非线性工业延迟焦化装置的预测函数控制第92-106页
   ·引言第92页
   ·延迟焦化装置工艺简介第92-95页
   ·焦化装置预测函数控制系统设计第95-97页
   ·DCS组态及工业应用第97-104页
     ·过程模型的建立第97-98页
     ·预测函数控制算法的DCS组态及工业应用第98-104页
   ·小结第104-106页
第八章 结束语第106-108页
   ·研究工作总结第106-107页
   ·研究工作展望第107-108页
参考文献第108-120页
作者简介第120-122页
作者在攻读博士学位期间完成的论文第122-124页
作者在攻读博士学位期间完成的科研项目第124页

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