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基于神经网络逆向建模的动态电磁力耦合传递研究及应用

第一章 绪论第1-11页
   ·课题研究的目的和意义第7-8页
   ·国内外相关研究的历史与现状第8-9页
   ·课题研究的相关内容第9-11页
第二章 加载机构模型的动力学分析第11-17页
   ·加载机构概述第11-13页
     ·结构组成第11-12页
     ·加载机构对被测试件的加载和测量方式第12-13页
   ·加载机构数学模型描述第13-16页
     ·加载机构的振动特征第13-14页
     ·加载机构在强迫振动下的动力学模型第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 加载机构谐振频率设计及优化第17-25页
   ·ANSYS 分析方法第17-18页
   ·加载机构的有限元分析第18-22页
     ·有限元分析前处理第18-20页
     ·有限元分析第20-22页
   ·结果与讨论第22-25页
第四章 电磁激励器的设计第25-37页
   ·电磁激励器与电磁铁在结构组成和工作原理上的差别第25-26页
   ·电磁激励器的吸力计算第26-30页
     ·计算吸力的基本公式第27-29页
     ·电磁激励器的磁路和吸力计算第29-30页
   ·衔铁直动式电磁激励器的参数设计第30-35页
   ·注意事项第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 激磁控制信号的设计第37-50页
   ·期望的电磁感应强度信号的求解第37-40页
   ·期望的磁场强度信号的求解第40-48页
     ·用神经网络建立H-B 的数学模型第43-47页
     ·利用建立的数学模型,预测期望的磁场强度信号第47-48页
   ·激磁控制信号的求解第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 系统仿真第50-59页
   ·MATLAB/SIMULINK 简介第50-52页
   ·仿真模型的建立第52-56页
     ·信号分离模块第53-54页
     ·逆向求解激磁控制信号模块第54-55页
     ·电磁激励器工作模块第55-56页
   ·仿真结果第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第七章 实验与结论第59-61页
参考文献第61-65页
摘要第65-66页
Abstract第66-68页
致谢第68页

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