数据仓库技术在税务行业的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外税务系统中应用概览 | 第11页 |
| ·国内现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和目标 | 第12-14页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第14-33页 |
| ·数据仓库技术 | 第14-20页 |
| ·数据仓库概念 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的主要特点 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的数据组织与体系结构 | 第20-22页 |
| ·数据组织 | 第20-21页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第21-22页 |
| ·数据仓库构建步骤 | 第22-26页 |
| ·总体分析设计 | 第22-23页 |
| ·数据仓库建模 | 第23-25页 |
| ·数据仓库生成 | 第25-26页 |
| ·数据仓库应用与维护 | 第26-27页 |
| ·建立数据仓库应用系统 | 第26页 |
| ·维护数据仓库 | 第26-27页 |
| ·提高数据仓库性能的关键技术 | 第27-28页 |
| ·粒度划分 | 第27页 |
| ·分割 | 第27-28页 |
| ·合并表 | 第28页 |
| ·引入冗余 | 第28页 |
| ·索引技术 | 第28页 |
| ·数据仓库的分析和访问工具 | 第28-33页 |
| ·OLAP | 第29-30页 |
| ·数据挖掘 | 第30-33页 |
| 第3章 基于数据仓库技术的税务系统的分析与设计 | 第33-52页 |
| ·系统分析与设计 | 第33-35页 |
| ·税务数据仓库构建 | 第35-45页 |
| ·总体分析设计 | 第35-37页 |
| ·税务数据仓库建模 | 第37-45页 |
| ·税务数据仓库生成 | 第45-52页 |
| ·设计接口 | 第45-51页 |
| ·数据装入 | 第51-52页 |
| 第4章 税务数据仓库应用与维护 | 第52-77页 |
| ·OLAP系统设计 | 第52-53页 |
| ·OLAP的体系结构 | 第52-53页 |
| ·OLAP的类型选择 | 第53页 |
| ·OLAP实现 | 第53-56页 |
| ·建立 OLAP数据库 Revenue_dss | 第54页 |
| ·创建 OLAP共享维度 | 第54-55页 |
| ·建立立方块 Tax_revenue | 第55-56页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第56-77页 |
| ·关联规则挖掘 | 第57-58页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第58-59页 |
| ·Apriori算法 | 第59-60页 |
| ·关联规则的算法的改进 | 第60-64页 |
| ·算法实现 | 第64-71页 |
| ·规则的生成和表示 | 第71-77页 |
| 第5章 结论与进一步研究 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·进一步工作 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 发表论文 | 第83页 |
