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基于遗传算法的门座起重机变幅系统优化设计

第1章 绪论第1-16页
   ·概述第9页
   ·优化方法的发展与现状第9-15页
     ·约束非线性优化方法第10-13页
     ·离散变量最优方法第13-14页
     ·优化方法的选取第14-15页
   ·课题的主要研究内容第15-16页
第2章 遗传算法介绍第16-24页
   ·概述第16-18页
     ·遗传算法的基本原理及术语第16-17页
     ·遗传算子第17页
     ·终止准则第17-18页
   ·遗传算法的基本实现技术第18-23页
     ·编码方法第18-20页
     ·适应度函数第20页
     ·遗传算法的运行参数第20-21页
     ·约束条件的处理方法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 门座起重机四连杆变幅系统设计分析第24-39页
   ·四连杆变幅系统介绍第24-26页
     ·变幅系统的类型第24-25页
     ·载重水平位移和臂架自重平衡的概念第25-26页
   ·四连杆变幅系统的可动性分析第26-32页
     ·概述第26-27页
     ·连杆 AB的极值第27-29页
     ·给定连杆 AB长度时对应的转角范围第29-32页
   ·四连杆臂架系统的优化设计方法概述第32-35页
     ·设计变量的确定第33-34页
     ·约束条件第34-35页
     ·目标函数的确定第35页
   ·臂架自重平衡系统的优化设计方法概述第35-38页
     ·设计变量的确定第35-36页
     ·约束条件第36-37页
     ·目标函数的确定第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于遗传算法的臂架系统优化设计第39-50页
   ·优化设计的数学模型第39-45页
     ·设计变量的确定第39-41页
     ·约束条件第41页
     ·目标函数的确定第41-45页
   ·遗传算法的实现过程第45-48页
     ·优化设计过程概述第45-46页
     ·编码方法的确定第46页
     ·适应度函数的确定第46-48页
     ·运行参数的确定第48页
   ·优化计算实例第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 基于遗传算法的自重平衡系统优化设计第50-64页
   ·优化设计的数学模型第50-60页
     ·设计变量的确定第50-52页
     ·目标函数第52-53页
     ·综合力矩计算第53-60页
   ·遗传算法的实现过程第60-62页
     ·优化设计过程概述第60页
     ·遗传算法基本参数的确定第60-61页
     ·初始化群体第61页
     ·群体评价第61-62页
   ·优化计算实例第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 用户界面设计第64-73页
   ·用户界面概述第64-66页
     ·用户界面标准第64-65页
     ·用户界面设计的类型第65-66页
   ·用户界面设计原则第66-68页
   ·软件界面设计第68-72页
     ·屏幕、菜单设计第68-69页
     ·优化参数介绍第69-70页
     ·变幅系统优化设计操作步骤第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 工作总结及展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78页

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