城市取水风险理论及优化方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| ·取水水质风险理论及优化方法的研究概况 | 第12-20页 |
| ·河流水质模型的建立 | 第12-16页 |
| ·水源水质超标风险率计算理论的研究现状 | 第16-19页 |
| ·水源地水污染控制规划的优化方法 | 第19-20页 |
| ·取水泵站风险理论及优化方法的研究概况 | 第20-24页 |
| ·取水泵站运行的风险理论的研究现状 | 第20-21页 |
| ·取水泵站优化理论的研究现状 | 第21-24页 |
| ·选题背景及意义 | 第24-27页 |
| ·取水风险理论及优化方法的定义 | 第24-25页 |
| ·研究背景 | 第25-26页 |
| ·课题研究的意义 | 第26-27页 |
| ·本文的研究目的和主要内容 | 第27-29页 |
| 第2章 随机噪声干扰下水质模型参数估计理论与方法 | 第29-53页 |
| ·概况 | 第29-30页 |
| ·河流水质模型参数的鲁棒估计模型的建立 | 第30-40页 |
| ·模型参数的 M-估计方法 | 第30-31页 |
| ·基于 M-估计的水质模型多参数同时估计模型 | 第31-33页 |
| ·水质模型参数 M-估计的信赖域算法 | 第33-35页 |
| ·数值仿真 | 第35-37页 |
| ·参数辨识结果与分析 | 第37-40页 |
| ·基于小波消噪的河流水质模型参数估计 | 第40-51页 |
| ·基于小波多分辨率分析的监测数据信号消噪原理 | 第41-44页 |
| ·水质监测数据序列的小波消噪实例分析 | 第44-46页 |
| ·基于小波消噪的水质模型参数估计仿真 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 水源地水质超标的模糊随机风险率计算理论 | 第53-71页 |
| ·概况 | 第53-54页 |
| ·模糊风险率理论 | 第54-58页 |
| ·模糊集理论 | 第54-56页 |
| ·模糊概率理论 | 第56-58页 |
| ·基于模糊超标准则的模糊风险率计算理论 | 第58-64页 |
| ·模糊风险率计算模型 | 第58-59页 |
| ·模糊失效风险率的计算方法 | 第59-60页 |
| ·基于模糊熵的隶属函数参数估计方法 | 第60-61页 |
| ·算例分析 | 第61-64页 |
| ·基于模糊负荷的水环境风险率计算方法 | 第64-70页 |
| ·随机容量模糊负荷时模糊风险率的计算 | 第65页 |
| ·模糊失效事件的隶属函数 | 第65-68页 |
| ·计算实例及分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于风险分析的多目标水质规划优化方法 | 第71-94页 |
| ·概况 | 第71-72页 |
| ·多水源地情况下水污染经济损失的计量模型 | 第72-79页 |
| ·水污染经济损失的影响因素分析 | 第72-74页 |
| ·水污染经济损失的计量模型分析与比较 | 第74-76页 |
| ·水质规划的水污染损失的计量模型 | 第76-79页 |
| ·城市水污染控制综合成本的计算方法 | 第79-83页 |
| ·污水处理费用函数的建立 | 第79-81页 |
| ·基于水质超标风险率的水污染经济损失模型 | 第81-82页 |
| ·水污染控制综合成本的计算方法 | 第82-83页 |
| ·城市水污染控制系统规划的优化方法研究 | 第83-92页 |
| ·连续函数模拟退火算法（SA） | 第84-85页 |
| ·水质超标风险率指标约束下的水质规划优化方法 | 第85-89页 |
| ·多目标水质规划优化方法 | 第89-90页 |
| ·仿真计算及分析 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 取水泵站运行的模糊风险分析 | 第94-116页 |
| ·概况 | 第94-95页 |
| ·取水泵站的工况特点分析 | 第95-99页 |
| ·取水泵站的管道特性及影响因素 | 第95-97页 |
| ·机组运行工况的确定与分析 | 第97-99页 |
| ·取水泵站电机超载的模糊风险率计算 | 第99-109页 |
| ·机组超载风险性的随机概率计算模型 | 第100-103页 |
| ·机组运行的模糊风险率计算模型 | 第103-109页 |
| ·取水泵站过流的模糊风险率计算 | 第109-115页 |
| ·取水泵站过流模糊风险率的计算模型 | 第109-113页 |
| ·计算实例及分析 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第6章 取水泵站的优化理论及应用 | 第116-144页 |
| ·概况 | 第116-117页 |
| ·取水泵站设计工况的联合概率方法 | 第117-119页 |
| ·多变量联合概率 | 第117页 |
| ·多参数谱的编制方法 | 第117-119页 |
| ·城市日用水量的非线性组合预测 | 第119-126页 |
| ·线性组合预测方法 | 第119-121页 |
| ·非线性组合预测的小波网络模型 | 第121-123页 |
| ·基于小波网络的城市用水量非线性组合预测 | 第123-126页 |
| ·取水泵站优化调度分解-协调模型 | 第126-133页 |
| ·分解-协调模型简介 | 第126-127页 |
| ·取水泵站优化调度分解—协调模型 | 第127-130页 |
| ·计算实例及分析 | 第130-133页 |
| ·取水泵站调速改造的最优化模型 | 第133-138页 |
| ·数学模型 | 第133-135页 |
| ·计算实例及分析 | 第135-138页 |
| ·基于工况谱的取水泵站的优化设计模型 | 第138-142页 |
| ·数学模型 | 第138-140页 |
| ·计算实例及分析 | 第140-142页 |
| ·本章小结 | 第142-144页 |
| 结论 | 第144-146页 |
| ·本文工作总结 | 第144-145页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-157页 |
| 附录 A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第157-158页 |
| 附录 B 攻读博士学位期间所参与的研究课题 | 第158-159页 |
| 附录 C 符号说明 | 第159-160页 |
| 致谢 | 第160页 |
