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模糊支持向量机的相关技术研究

第1章 绪论第1-16页
   ·前言第10-12页
   ·相关研究现状第12-14页
   ·本文组织结构及创新点第14-16页
第2章 模糊支持向量机及其改进策略第16-28页
   ·引言第16页
   ·支持向量机第16-20页
     ·线性可分的支持向量机第17-18页
     ·线性不可分支持向量机第18-19页
     ·非线性可分的支持向量机第19-20页
   ·模糊支持向量机第20-22页
   ·模糊支持向量机的改进策略第22-25页
   ·数值实验第25-27页
     ·实验一第25-26页
     ·实验二第26页
     ·实验三第26-27页
   ·小结第27-28页
第3章 基于边缘数据的模糊支持向量机第28-47页
   ·引言第28页
   ·基于λ-截集的模糊支持向量机第28-35页
     ·λ-FSVMs算法第29-30页
     ·λ-FSVMs的几何解释第30-32页
     ·数值实验第32-35页
   ·基于线性聚类的模糊支持向量机第35-41页
     ·线性聚类第35-36页
     ·改进 FSVMs算法第36-37页
     ·该类学习机的几何解释第37-39页
     ·数值实验第39-41页
   ·基于球形区域的模糊支持向量机第41-45页
     ·少样本训练集的提取第42-43页
     ·改进模糊支持向量机的几何解释第43-44页
     ·数值实验第44-45页
   ·小结第45-47页
第4章 基于聚类的模糊支持向量机第47-54页
   ·模糊C-均值算法第48-50页
   ·学习机的几何解释第50-52页
   ·数值实验第52页
   ·小结第52-54页
第5章 回顾与展望第54-56页
参考文献第56-59页
读研期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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