模糊支持向量机的相关技术研究
第1章 绪论 | 第1-16页 |
·前言 | 第10-12页 |
·相关研究现状 | 第12-14页 |
·本文组织结构及创新点 | 第14-16页 |
第2章 模糊支持向量机及其改进策略 | 第16-28页 |
·引言 | 第16页 |
·支持向量机 | 第16-20页 |
·线性可分的支持向量机 | 第17-18页 |
·线性不可分支持向量机 | 第18-19页 |
·非线性可分的支持向量机 | 第19-20页 |
·模糊支持向量机 | 第20-22页 |
·模糊支持向量机的改进策略 | 第22-25页 |
·数值实验 | 第25-27页 |
·实验一 | 第25-26页 |
·实验二 | 第26页 |
·实验三 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第3章 基于边缘数据的模糊支持向量机 | 第28-47页 |
·引言 | 第28页 |
·基于λ-截集的模糊支持向量机 | 第28-35页 |
·λ-FSVMs算法 | 第29-30页 |
·λ-FSVMs的几何解释 | 第30-32页 |
·数值实验 | 第32-35页 |
·基于线性聚类的模糊支持向量机 | 第35-41页 |
·线性聚类 | 第35-36页 |
·改进 FSVMs算法 | 第36-37页 |
·该类学习机的几何解释 | 第37-39页 |
·数值实验 | 第39-41页 |
·基于球形区域的模糊支持向量机 | 第41-45页 |
·少样本训练集的提取 | 第42-43页 |
·改进模糊支持向量机的几何解释 | 第43-44页 |
·数值实验 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
第4章 基于聚类的模糊支持向量机 | 第47-54页 |
·模糊C-均值算法 | 第48-50页 |
·学习机的几何解释 | 第50-52页 |
·数值实验 | 第52页 |
·小结 | 第52-54页 |
第5章 回顾与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
读研期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |