| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·基于模型诊断的基本思想 | 第7页 |
| ·基于模型诊断的基本过程 | 第7-8页 |
| ·基于模型诊断的成功应用 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 候选产生 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·预备知识 | 第10-12页 |
| ·算法描述 | 第12-15页 |
| ·实例执行及结果验证 | 第15-18页 |
| ·比较 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| ·候选产生算法讨论 | 第21-24页 |
| 第三章 一个产生所有极小冲突集和所有极小碰集的统一框架 | 第24-50页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·A.HOU 提出的CS-TREE 方法 | 第25-26页 |
| ·B.HAN 提出的翻转的(INVERSE)CS-TREE 方法 | 第26-28页 |
| ·CSSE-TREE | 第28-31页 |
| ·CSSE-tree 方法描述 | 第28-30页 |
| ·实例分析及比较 | 第30-31页 |
| ·复杂度分析及简化策略 | 第31页 |
| ·B.HAN 提出的带有标识集(MARK SET)的CS-TREE 方法 | 第31-34页 |
| ·CSISE-TREE | 第34-39页 |
| ·翻转的SE-tree (inverse SE-tree (ISE-tree)) | 第34页 |
| ·CSISE-tree 方法 | 第34-36页 |
| ·实例分析及比较 | 第36-37页 |
| ·复杂度分析及简化策略 | 第37-39页 |
| ·方法比较与选择分析 | 第39-40页 |
| ·四种方法比较分析 | 第39-40页 |
| ·各方法适用情形分析 | 第40页 |
| ·一个产生所有极小冲突集和所有极小碰集的统一框架 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 测量选择 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·一个动态测量点选择方法的改进及应用 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者完成的部分论文 | 第61-62页 |
| 摘要 | 第62-64页 |
| ABSTRACT | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 导师及作者简介 | 第68页 |
