| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·周期平稳类故障信号分析方法研究现状 | 第12-15页 |
| ·周期平稳信号的时域、频域分析及在故障诊断中的应用研究现状 | 第13页 |
| ·周期平稳信号的时频域分析及在故障诊断中的应用研究现状 | 第13-14页 |
| ·高阶循环平稳理论及在故障诊断中的应用研究现状 | 第14-15页 |
| ·Hilbert-Huang 谱分析及在故障诊断中的应用研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 旋转机械故障信号的周期平稳特性分析 | 第18-30页 |
| ·周期平稳信号的阶数及判定方法 | 第18-22页 |
| ·周期平稳信号阶数的定义 | 第18-21页 |
| ·周期平稳信号最低平稳阶数的判别 | 第21-22页 |
| ·振动信号的转角自变量表示方法及分析 | 第22-27页 |
| ·旋转机械振动信号的转角自变量表示方法 | 第22-24页 |
| ·转速波动对周期信号的影响 | 第24-25页 |
| ·旋转机械振动信号的周期平稳度 | 第25-27页 |
| ·滚动轴承振动信号的周期平稳性分析及诊断 | 第27-29页 |
| ·滚动轴承振动信号分析 | 第27-28页 |
| ·滚动轴承故障特征的提取 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 周期平稳类故障信号的循环矩分析 | 第30-46页 |
| ·二阶循环矩的解调机理分析 | 第30-36页 |
| ·循环矩的定义 | 第30-31页 |
| ·应用循环自相关函数进行调制信号的解调 | 第31-33页 |
| ·循环自相关函数的解调机理研究 | 第33-34页 |
| ·应用改进的循环自相关函数进行解调 | 第34-36页 |
| ·循环频率搜索理论研究 | 第36-39页 |
| ·循环频率搜索区间研究 | 第36-37页 |
| ·循环频率搜索步长及快速算法 | 第37-39页 |
| ·循环频率的估计 | 第39-45页 |
| ·滞后量选择对循环矩的影响 | 第39-42页 |
| ·循环频率的判别方法 | 第42-43页 |
| ·循环矩诊断实例 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 周期平稳类故障信号的循环功率谱分析 | 第46-62页 |
| ·周期平稳信号的循环功率谱 | 第46-48页 |
| ·循环功率谱的定义 | 第46-47页 |
| ·有限长时间序列的谱相关密度推导 | 第47-48页 |
| ·循环功率谱的解调功能分析 | 第48-54页 |
| ·循环功率谱的自混频及解调功能分析 | 第48-52页 |
| ·循环功率谱α- 截面的频谱分辨率分析 | 第52-54页 |
| ·循环功率谱的估计方法 | 第54-61页 |
| ·随机信号二阶统计量间的变换关系分析 | 第54-55页 |
| ·循环功率谱估计的循环周期图法推导 | 第55-56页 |
| ·滞后积表示形式对循环功率谱谱图的影响 | 第56-60页 |
| ·循环功率谱诊断实例 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 改进的HILBERT-HUANG 谱及在故障诊断中的应用 | 第62-90页 |
| ·Hilbert-Huang 谱基本理论 | 第62-66页 |
| ·Hilbert 变换及分析 | 第62-64页 |
| ·经验模式分解方法及分析 | 第64-66页 |
| ·经验模式分解的滤波性能研究 | 第66-71页 |
| ·应用经验模式分解提取微弱故障特征 | 第66-68页 |
| ·经验模式分解的滤波性能分析 | 第68-71页 |
| ·Hilbert 谱的端点效应分析及改进方法 | 第71-76页 |
| ·Hilbert 谱的端点效应分析 | 第71-72页 |
| ·应用时间序列分析改进Hilbert 能量谱 | 第72-74页 |
| ·改进的Hilbert 谱在旋转机械故障诊断中的应用实例 | 第74-76页 |
| ·经验模式分解的端点效应分析及改进方法 | 第76-79页 |
| ·经验模式分解的端点效应分析 | 第76-78页 |
| ·应用时序建模改进经验模式分解 | 第78-79页 |
| ·经验模式分解精度的评价 | 第79-83页 |
| ·经验模式分解的非正交性分析 | 第79-81页 |
| ·经验模式分解的分解精度指标 | 第81-83页 |
| ·经验模式分解在交叉项消除中的应用 | 第83-88页 |
| ·双线性时频分布的原理 | 第83-84页 |
| ·双线性时频分布的交叉干扰项分析 | 第84-86页 |
| ·基于经验模式分解的双线性时频分布 | 第86-87页 |
| ·经验模式分解在二阶循环统计量交叉项消除中的应用 | 第87-88页 |
| ·本章总结 | 第88-90页 |
| 第6章 全文总结 | 第90-92页 |
| ·全文总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 作者在博士研究生期间发表的论文 | 第99页 |
