首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

增强型典型相关分析研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-18页
第一章 绪论第18-28页
   ·引言第18-19页
   ·研究历史与现状第19-25页
     ·CCA 的应用第19-22页
     ·CCA 计算方法的改进第22-23页
     ·基于CCA 的数学模型第23-25页
     ·CCA 研究小结第25页
   ·本文主要的研究内容第25-26页
   ·本文的内容安排第26-28页
第二章 典型相关分析(CCA)第28-37页
   ·引言第28页
   ·CCA 问题刻画第28-29页
   ·求解算法第29-30页
   ·解的性质第30-31页
   ·相关与互信息之间的关系第31-33页
     ·互信息的定义第31-32页
     ·特例:高斯分布情况下的互信息第32页
     ·相关与互信息的关系第32-33页
   ·与其他多元分析方法的关系第33页
   ·核CCA第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 局部保持的典型相关分析(LPCCA)第37-53页
   ·引言第37-40页
   ·算法的导出第40-42页
     ·CCA 优化问题的等价描述形式第40-41页
     ·局部保持的CCA 公式的导出第41-42页
   ·简化的算法第42-44页
   ·实验和分析第44-52页
     ·数据可视化实验第44-47页
     ·姿态估计实验第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于样本标号的典型相关单模态识别第53-65页
   ·引言第53-54页
   ·LDA 简单回顾第54-55页
   ·基于类标号的CCA:一个统一描述第55页
   ·一些特例第55-59页
     ·类标号特例分析第56-57页
     ·问题分析与透视第57-59页
   ·基于样本标号的CCA第59页
   ·实验结果第59-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 判别型典型相关分析(DCCA)第65-87页
   ·引言第65-68页
   ·问题刻画第68页
   ·类内相关矩阵与类间相关矩阵第68-71页
     ·类内相关矩阵的定义第69页
     ·类间相关矩阵的定义第69-70页
     ·讨论第70-71页
   ·主方程的导出第71页
     ·DCCA 主方程第71页
     ·解的性质第71页
   ·DCCA 实验结果第71-77页
     ·Toy problem 实验第72页
     ·文本分类实验第72-74页
     ·手写体识别实验第74页
     ·人脸识别实验第74-77页
   ·核化的判别型CCA第77-80页
     ·KDCCA 的导出第77-79页
     ·KDCCA 的本质第79-80页
   ·KDCCA 实验结果第80-85页
     ·Toy problem 实验第80页
     ·文本分类实验第80-81页
     ·手写体识别实验第81-82页
     ·人脸识别实验第82-85页
   ·本章小结第85-87页
第六章 有样本缺失的判别型典型相关分析(DCCAM)第87-101页
   ·引言第87-88页
   ·方法介绍第88-90页
     ·问题刻画第88-89页
     ·类内相关矩阵第89页
     ·类间相关矩阵第89-90页
     ·主方程的导出第90页
   ·实验结果第90-99页
     ·Toy problem 实验第90-91页
     ·文本分类实验第91-94页
     ·手写体识别实验第94-99页
   ·本章小结第99-101页
第七章 基于相关性度量的伪主成分分析(P-PCA)第101-110页
   ·引言第101-102页
   ·伪主成分分析第102-103页
   ·伪主成分分析的推广形式第103-104页
     ·伪2DPCA第103-104页
     ·伪MatPCA第104页
     ·伪(2D)~2PCA第104页
   ·实验第104-108页
     ·Toy problem 实验第104-105页
     ·ORL 数据集第105-106页
     ·Yale 数据集第106-107页
     ·AR 数据集第107-108页
   ·本章小结第108-110页
第八章 引入类信息的主成分分析(CIPCA)第110-115页
   ·引言第110页
   ·CIPCA 方法介绍第110-112页
     ·寻找投影向量第110-111页
     ·特征抽取方式第111页
     ·分类策略第111-112页
   ·实验结果第112-113页
     ·数据集第112页
     ·结果分析第112-113页
   ·本章小结第113-115页
第九章 结束语第115-118页
   ·本文总结第115-117页
   ·未来展望第117-118页
参考文献第118-128页
致谢第128-129页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第129-130页
附录第130-135页

论文共135页,点击 下载论文
上一篇:实时无线测沙系统研发及其在环形水槽中的应用
下一篇:复合变性醋酸酯淀粉的制备及其在食品涂膜保鲜中的应用研究