音频隐写分析技术的研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·论文选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·隐写分析研究现状及趋势 | 第8-11页 |
| ·本论文主要工作 | 第11-13页 |
| 2 隐写分析技术综述 | 第13-25页 |
| ·隐写术介绍 | 第13-15页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·隐写术的框架 | 第13-14页 |
| ·隐写术、数字水印的区别 | 第14页 |
| ·隐写系统的安全性 | 第14-15页 |
| ·音频信号中的隐写技术 | 第15-19页 |
| ·常用音频数据中的隐写算法 | 第15-16页 |
| ·音频隐写工具 | 第16-19页 |
| ·隐写分析技术 | 第19-23页 |
| ·概念和原理 | 第19页 |
| ·隐写分析分类 | 第19-21页 |
| ·隐写分析算法指标 | 第21页 |
| ·隐写分析理论工具 | 第21-22页 |
| ·音频隐写分析技术的研究现状 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 3 几类典型LSB隐写分析算法在音频中的应用 | 第25-39页 |
| ·Chi-Square分析 | 第25-30页 |
| ·算法原理 | 第25-26页 |
| ·实验分析 | 第26-28页 |
| ·Chi-Square分析方法的扩展应用 | 第28-30页 |
| ·RS分析 | 第30-33页 |
| ·算法原理 | 第30-31页 |
| ·实验分析 | 第31-33页 |
| ·抽样对分析 | 第33-37页 |
| ·原理分析 | 第33-35页 |
| ·试验仿真及结果分析 | 第35-37页 |
| ·讨论 | 第37-39页 |
| 4 通用盲隐写检测方法 | 第39-59页 |
| ·基于短时傅立叶变换和神经网络的隐写分析方案 | 第39-47页 |
| ·基本概念 | 第39-44页 |
| ·算法步骤 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·高阶离散小波系数的隐写分析方法 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·统计特征的选取 | 第48-50页 |
| ·分类器设计 | 第50-54页 |
| ·实验结果 | 第54页 |
| ·方法评价 | 第54-55页 |
| ·基于音频质量测度的改进隐写分析技术 | 第55-58页 |
| ·检测特征的选取 | 第55-56页 |
| ·分类器设计 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58页 |
| ·讨论和结论 | 第58-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·后续研究及展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
