频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用

独创性说明	第1-4页
摘要	第4-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-21页
·基础知识概述	第10-16页
·数据挖掘的发展	第11-13页
·关联规则和聚类的基本描述	第13-16页
·数据挖掘应用与发展趋势	第16-19页
·本文的主要工作	第19-21页
2 频繁模式算法分析和应用研究	第21-27页
·频繁模式挖掘算法	第21-24页
·算法的性能分析	第24-25页
·刑事审讯中频繁模式算法的应用研究	第25-27页
·在刑事审讯对策中的应用	第25-26页
·频繁模式在笔录文本特征值选取中的应用	第26-27页
3 基于频繁模式表的增量挖掘算法	第27-38页
·频繁模式增量挖掘	第27-29页
·增量维护算法	第29-32页
·IM算法的思想和描述	第29-31页
·IM算法过程	第31-32页
·基于频繁模式表的改进算法	第32-34页
·UFPL算法的思想和描述	第32-33页
·UFPL算法过程	第33-34页
·实验结果	第34-38页
4 多形态数据聚类	第38-57页
·多形态数据特征	第38-41页
·一般形态数据描述	第38-39页
·多形态数据	第39-40页
·多形态数据聚类问题描述	第40-41页
·刑事审讯系统中多形态数据聚类模型	第41-57页
·多形态数据预处理过程	第42-46页
·多形态数据权值分配和距离算法	第46-50页
·多形态数据聚类算法	第50-55页
·结果分析	第55-57页
结论	第57-58页
参考文献	第58-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第60-61页
致谢	第61-62页
大连理工大学学位论文版权使用授权书	第62页