| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-36页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·味觉传感器研究进展 | 第12-18页 |
| ·味觉传感器技术方法 | 第12-14页 |
| ·味觉传感器结构类型 | 第14-17页 |
| ·现有味觉传感器的缺陷 | 第17-18页 |
| ·研究内容及技术原理 | 第18-28页 |
| ·固态PVC薄膜味觉传感器的结构 | 第18-19页 |
| ·固态PVC薄膜味觉传感器构建技术方法及其检测原理 | 第19-24页 |
| ·模式识别技术在人工智能味觉识别中的应用 | 第24-27页 |
| ·生物味觉感受过程对味觉传感器及其阵列构建的指导意义 | 第27-28页 |
| ·专家数据库在人工智能味觉系统中的作用 | 第28页 |
| ·本研究的创新性 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-36页 |
| 第二章 味觉传感器的构建技术与方法 | 第36-54页 |
| ·材料与方法 | 第36-41页 |
| ·材料与仪器 | 第36页 |
| ·实验方法 | 第36-39页 |
| ·检测方法 | 第39-41页 |
| ·结果与讨论 | 第41-51页 |
| ·不同PPy聚合方法对薄膜理化性质的影响 | 第41-47页 |
| ·PVC修饰方法及其稳定性 | 第47-49页 |
| ·OCP响应时间的选取 | 第49-51页 |
| ·油酸修饰PVC薄膜传感器对部分呈味试液的检测 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 第三章 味觉传感器的阵列构建及电位响应 | 第54-88页 |
| ·材料与方法 | 第54-61页 |
| ·材料与设备 | 第54-55页 |
| ·实验方法 | 第55-59页 |
| ·数据分析方法 | 第59-61页 |
| ·结果与讨论 | 第61-84页 |
| ·味觉敏感物质修饰与浓度使用原则 | 第61-64页 |
| ·PPP-TS对各味群基本味质浓度梯度的电位响应 | 第64-71页 |
| ·不同味群味物质在PPP-TS上的电位响应 | 第71-77页 |
| ·8-PPP-TSA对味物质的响应 | 第77-83页 |
| ·8-PPP-TSA“特征敏感矩阵” | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 第四章 味觉传感器阵列应用初步 | 第88-104页 |
| ·材料与方法 | 第88-91页 |
| ·材料与设备 | 第88-89页 |
| ·实验方法 | 第89-90页 |
| ·数据分析 | 第90-91页 |
| ·结果与讨论 | 第91-102页 |
| ·对调味品的味群识别 | 第91-94页 |
| ·对软饮料的味群识别 | 第94-100页 |
| ·对固体饮料的味群识别 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102页 |
| 参考文献 | 第102-104页 |
| 第五章 研究结果与展望 | 第104-109页 |
| ·本研究得到的主要结论 | 第104-107页 |
| ·味觉传感器制作 | 第104页 |
| ·味觉传感器阵列的构建及其对味物质的响应 | 第104-106页 |
| ·味觉传感器的初步应用 | 第106-107页 |
| ·后续研究展望 | 第107-109页 |
| 缩略词 | 第109-111页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |