铝合金板激光弯曲成形的试验研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·工程背景 | 第11页 |
| ·课题的提出及国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·课题的提出 | 第11-13页 |
| ·课题的研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本课题工作的主要内容 | 第18-19页 |
| 2 激光弯曲成形技术概述 | 第19-32页 |
| ·激光弯曲成形的基本原理 | 第19-21页 |
| ·温度梯度机制 | 第19-20页 |
| ·弹性膨胀机制 | 第20页 |
| ·塑性皱曲机制 | 第20-21页 |
| ·增厚机制 | 第21页 |
| ·试验条件与设备 | 第21-24页 |
| ·激光器设备条件 | 第22-23页 |
| ·检测条件 | 第23-24页 |
| ·试验参数的确定 | 第24-30页 |
| ·激光功率密度的计算 | 第24-25页 |
| ·重叠度S的计算 | 第25-26页 |
| ·扫描速度的确定 | 第26页 |
| ·扫描路径的确定 | 第26-28页 |
| ·激光工艺参数和板材参数确定 | 第28-29页 |
| ·工件预处理 | 第29-30页 |
| ·弯曲过程分解 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 3 激光弯曲成形的试验研究 | 第32-46页 |
| ·激光弯曲成形试验的研究思路 | 第32页 |
| ·激光工艺参数对弯曲角度的影响 | 第32-35页 |
| ·激光功率的影响 | 第32-33页 |
| ·激光扫描速度的影响 | 第33-34页 |
| ·光斑直径的影响 | 第34-35页 |
| ·板材参数对弯曲角度的影响 | 第35-37页 |
| ·板宽对弯曲角度的影响 | 第35-36页 |
| ·厚度对弯曲角度的影响 | 第36页 |
| ·扫描位置对弯曲角的影响 | 第36-37页 |
| ·激光弯曲对材料组织和硬度的影响 | 第37-42页 |
| ·金相分析 | 第37-40页 |
| ·激光弯曲对硬度的影响 | 第40-42页 |
| ·热导率对弯曲角的影响 | 第42-44页 |
| ·弯曲试验重复性 | 第44-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 4 BP神经网络在激光弯曲成形中的应用 | 第46-64页 |
| ·数值神经网络的理论基础 | 第46-51页 |
| ·神经网络的发展历程 | 第46-48页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络的介绍 | 第49-51页 |
| ·BP网络的特点及应用范围 | 第51页 |
| ·BP神经网络在激光弯曲成形中的数值预测 | 第51-56页 |
| ·基于激光弯曲成形的BP神经网络构建 | 第51-55页 |
| ·输入、输出层数据的前期处理 | 第55-56页 |
| ·弯曲角度的预测及其误差分析 | 第56-59页 |
| ·仿真效果 | 第57-58页 |
| ·弯曲角度的预测 | 第58-59页 |
| ·加工参数的预测及其误差分析 | 第59-63页 |
| ·激光功率的预测 | 第59-61页 |
| ·激光扫描次数的预测 | 第61-62页 |
| ·扫描速度的预测 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A 神经网络训练、仿真源程序 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第74页 |
