虹膜识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·虹膜识别的重要意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景及应用现状 | 第12-14页 |
| ·目前的水平及存在的问题 | 第14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 虹膜识别系统识别过程 | 第16-19页 |
| ·虹膜识别系统框图 | 第16页 |
| ·虹膜图像采集 | 第16-17页 |
| ·虹膜数据库的构成 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 虹膜图像的预处理 | 第19-34页 |
| ·虹膜图像的定位 | 第19-23页 |
| ·定位瞳孔内一点 | 第20-21页 |
| ·定位虹膜内、外边界 | 第21-23页 |
| ·虹膜的矫正 | 第23-25页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第23-24页 |
| ·双线性插值 | 第24-25页 |
| ·虹膜区域选取 | 第25-26页 |
| ·虹膜灰度增强 | 第26-33页 |
| ·灰度拉伸 | 第26-28页 |
| ·灰度均衡 | 第28-31页 |
| ·局部统计法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于编码匹配的虹膜识别算法 | 第34-43页 |
| ·Gabor滤波器 | 第34-37页 |
| ·Boles的小波变换 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 基于曲面匹配的虹膜识别算法 | 第43-53页 |
| ·曲面匹配理论 | 第43-44页 |
| ·曲面匹配实现 | 第44-46页 |
| ·偏移矫正 | 第46-47页 |
| ·识别结果 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 基于相位匹配的虹膜识别算法 | 第53-62页 |
| ·傅立叶变换 | 第53-54页 |
| ·相关函数与傅立叶变换的关系 | 第54页 |
| ·同态滤波增强 | 第54-56页 |
| ·算法原理与实现 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 A | 第67-68页 |
| 附录 B | 第68-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
