数据挖掘在齿轮箱故障诊断中的应用研究
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·基于数据挖掘的故障诊断技术发展现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·基于OLAP 数据挖掘的研究与发展现状 | 第12-13页 |
| ·基于数据挖掘故障诊断的发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘和联机分析处理技术 | 第15-37页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-19页 |
| ·前言 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘功能 | 第18-19页 |
| ·基于OLAP 技术的数据挖掘 | 第19-30页 |
| ·OLAP 数据挖掘的数据来源--数据仓库 | 第19-22页 |
| ·联机分析处理(OLAP)技术 | 第22-25页 |
| ·联机数据挖掘技术（OLAM） | 第25-30页 |
| ·关联规则挖掘理论 | 第30-37页 |
| ·关联规则简述 | 第30页 |
| ·关联规则基本概念 | 第30-31页 |
| ·关联规则算法 | 第31-37页 |
| 3 齿轮箱故障诊断与关联规则挖掘的研究 | 第37-48页 |
| ·齿轮箱故障诊断的主要内容 | 第37-38页 |
| ·齿轮箱常见故障的振动特征 | 第38-40页 |
| ·齿轮的故障特征 | 第38-39页 |
| ·轴承的故障特征 | 第39页 |
| ·轴的故障特征 | 第39-40页 |
| ·时频域故障特征参量提取 | 第40-42页 |
| ·时域故障特征提取 | 第40-41页 |
| ·频域故障特征提取 | 第41-42页 |
| ·基于数据挖掘的齿轮箱故障诊断 | 第42-43页 |
| ·基于数据挖掘的故障诊断思想 | 第42-43页 |
| ·基于关联规则的齿轮箱故障诊断 | 第43页 |
| ·OLAP 关联规则挖掘模型 | 第43-48页 |
| ·工作原理与过程 | 第44-45页 |
| ·挖掘模型组成部分介绍 | 第45-48页 |
| 4 关联规则挖掘在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第48-59页 |
| ·齿轮箱故障诊断的需求和目标 | 第48页 |
| ·齿轮箱故障诊断的实验方案和数据选取和处理 | 第48-50页 |
| ·试验方案 | 第48-49页 |
| ·数据选取和处理 | 第49-50页 |
| ·关联规则数据挖掘模型 | 第50-59页 |
| ·创建和应用关系数据关联规则挖掘模型 | 第50-53页 |
| ·创建和应用OLAP 关联规则挖掘模型 | 第53-57页 |
| ·关联规则挖掘在齿轮箱故障诊断中的应用流程 | 第57-58页 |
| ·结果解释和评价 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
