| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-12页 |
| 章节目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·引言 | 第12-15页 |
| ·生物信息学的定义 | 第12-14页 |
| ·生物信息学的研究与发展 | 第14-15页 |
| ·亚细胞定位概述 | 第15-19页 |
| ·亚细胞定位预测方法国内外研究现状 | 第19-27页 |
| ·特征表达 | 第22-23页 |
| ·分类 | 第23-25页 |
| ·评估 | 第25-27页 |
| ·存在问题及本文研究思路 | 第27-29页 |
| ·本文主要内容 | 第29-30页 |
| 第2章 亚细胞定位预测基本计算方法 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·数据库 | 第31-33页 |
| ·特征表达 | 第33-37页 |
| ·基于氨基酸组成成分的方法 | 第33-35页 |
| ·基于残基物理化学特性的方法 | 第35-36页 |
| ·组合方法 | 第36-37页 |
| ·支持向量机 | 第37-39页 |
| ·多分类器系统 | 第39-40页 |
| ·预测性能评估 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第3章 矩描述子特征及分类算法 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·矩描述子特征表达方法 | 第43-46页 |
| ·基于矩描述子特征的多类分类策略 | 第46-50页 |
| ·一对多 | 第47-48页 |
| ·一对一 | 第48-49页 |
| ·有向无环图 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-56页 |
| ·预测结果分析 | 第50-53页 |
| ·特征表达方法对比 | 第53-54页 |
| ·多类分类策略对比 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第4章 氨基酸组成分布特征及分类算法 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·氨基酸组成分布特征表达方法 | 第59-60页 |
| ·非均衡数据的惩罚系数权重选取研究 | 第60-62页 |
| ·实验与分析 | 第62-73页 |
| ·分段数目对分类精度的影响 | 第62-65页 |
| ·特征表达方法对比 | 第65-66页 |
| ·预测结果分析 | 第66-69页 |
| ·惩罚系数加权的预测结果对比 | 第69-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于氨基酸残基指数的多尺度能量特征 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·多分辨率分析 | 第75-77页 |
| ·基于氨基酸残基指数的多尺度能量特征表达方法 | 第77-79页 |
| ·多尺度能量的定义 | 第77-78页 |
| ·多尺度能量特征表达方法 | 第78-79页 |
| ·实验与分析 | 第79-84页 |
| ·小波基和残基指数对分类的影响 | 第80-81页 |
| ·特征表达方法对比 | 第81-83页 |
| ·预测结果分析 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第6章 基于多分类器系统的蛋白质亚细胞定位预测方法 | 第86-104页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·亚细胞定位预测的多分类器系统设计 | 第86-87页 |
| ·基于多分类器选择算法的预测方法 | 第87-89页 |
| ·聚类选择算法 | 第87-88页 |
| ·局部精度动态选择算法 | 第88-89页 |
| ·基于多分类器融合规则的预测方法 | 第89-93页 |
| ·基本融合规则 | 第89-91页 |
| ·决策模板和D-S组合规则 | 第91-93页 |
| ·实验与分析 | 第93-102页 |
| ·组合规则对比 | 第93-95页 |
| ·预测结果分析 | 第95-99页 |
| ·预测方法对比 | 第99-102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第7章 总结与展望 | 第104-112页 |
| ·工作总结 | 第104-107页 |
| ·研究展望 | 第107-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 作者发表或录用的论文 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |