正负项关联规则挖掘的研究和应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-10页
·研究背景及现状	第7-8页
·研究的目的和意义	第8页
·国内外相关研究及发展	第8-9页
·论文的研究内容与组织结构	第9-10页
第2章 关联规则挖掘技术研究	第10-18页
·关联规则的基本概念	第10-11页
·关联规则的种类	第11页
·关联规则的挖掘算法	第11-15页
·Apriori算法	第11-13页
·FP-Growth算法	第13-15页
·关联规则的生成	第15-18页
第3章 正负项关联规则挖掘技术研究	第18-28页
·负项关联规则	第18页
·正负关联规则的量化标准	第18-21页
·正负项频繁项集生成算法	第21-26页
·基于Apriori的正负项频繁项集生成算法	第21-22页
·基于FP-Growth的正负项频繁项集挖掘算法	第22-26页
·基于兴趣度的关联规则生成	第26-28页
第4章 基于FPN-TREE的关联规则挖掘算法	第28-33页
·FPN-TREE的顺序存储	第28-30页
·FPN-ARR算法	第30-31页
·算法的性能分析	第31页
·实验及结果分析	第31-33页
第5章 FPN-ARR算法在问卷调查中的应用	第33-37页
·问卷数据挖掘的意义	第33页
·问卷数据的预处理	第33-35页
·挖掘问卷的关联规则	第35-37页
第6章 总结和展望	第37-38页
·总结	第37页
·展望	第37-38页
致谢	第38-39页
参考文献	第39-42页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第42页