基于机器视觉的指针式仪表识别技术研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的提出与意义 | 第7-8页 |
| ·指针式仪表识别方法的现状及存在问题 | 第8-9页 |
| ·国外状况 | 第8页 |
| ·国内状况 | 第8-9页 |
| ·课题所要达到的目标 | 第9页 |
| ·课题的主要工作及内容安排 | 第9-10页 |
| 第2章 指针式仪表自动识别总体设计 | 第10-13页 |
| ·指针式仪表的图像采集 | 第10-11页 |
| ·图像的获取 | 第10页 |
| ·图像的取样和量化 | 第10-11页 |
| ·系统的软件工作流程 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第3章 系统的预处理 | 第13-24页 |
| ·视频帧分析 | 第13-15页 |
| ·视频冗余帧分析 | 第13-14页 |
| ·视频帧差法 | 第14-15页 |
| ·仪表图像彩色空间处理 | 第15-20页 |
| ·RGB彩色空间 | 第16-17页 |
| ·HSV彩色空间 | 第17-20页 |
| ·仪表图像的平滑与滤波 | 第20-23页 |
| ·中值滤波法 | 第20-21页 |
| ·高斯平滑法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 图像匹配 | 第24-34页 |
| ·图像匹配概述 | 第24-25页 |
| ·形态学算法介绍 | 第25-32页 |
| ·腐蚀运算 | 第26页 |
| ·膨胀运算 | 第26-27页 |
| ·开运算 | 第27-28页 |
| ·骨架算法 | 第28-29页 |
| ·联通分量的标记与提取 | 第29-32页 |
| ·区域属性分析 | 第32页 |
| ·模板的生成与应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 指针和仪表盘刻度定位 | 第34-48页 |
| ·指针定位 | 第34-40页 |
| ·二值化 | 第34-36页 |
| ·霍夫变换 | 第36-39页 |
| ·指针定位 | 第39-40页 |
| ·仪表盘刻度定位 | 第40-47页 |
| ·曲线拟合理论 | 第40页 |
| ·最小二乘法 | 第40-41页 |
| ·多项式拟合 | 第41-42页 |
| ·三次样条插值拟合 | 第42-46页 |
| ·仪表盘刻度定位结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 指针式仪表判读算法 | 第48-54页 |
| ·指针示值判定 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 全文总结及展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·进一步工作及展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第67页 |
