电磁散射高频方法的加速计算研究和系统实现
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·电磁散射特性概述 | 第6-10页 |
| ·雷达散射截面 | 第6-7页 |
| ·电磁散射特性分类 | 第7-9页 |
| ·电磁计算方法概述 | 第9-10页 |
| ·高频方法快速计算 | 第10-11页 |
| ·基于 GPU计算简介 | 第11-13页 |
| ·可编程图形硬件的发展 | 第11-12页 |
| ·基于 GPU的通用计算 | 第12-13页 |
| ·并行计算基本概念 | 第13-15页 |
| ·指令流与数据流 | 第13-14页 |
| ·并行计算机结构模型 | 第14-15页 |
| ·国外相关电磁散射估算系统介绍 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 高频散射计算方法 | 第17-25页 |
| ·目标建模方法介绍 | 第17页 |
| ·物理光学方法 | 第17-20页 |
| ·物理光学方法中的多次反射计算 | 第20-23页 |
| ·计算流程 | 第23-25页 |
| 第三章 基于 GPU加速的散射计算 | 第25-35页 |
| ·计算机图形流水线 | 第25-27页 |
| ·固定功能的图形流水线 | 第25-26页 |
| ·可编程的图形流水线 | 第26-27页 |
| ·GPU编程模型 | 第27-28页 |
| ·GPU在物理光学方法上的应用 | 第28-31页 |
| ·纹理的组织结构 | 第29-30页 |
| ·P0片元程序 | 第30-31页 |
| ·计算结果分析 | 第31-35页 |
| ·性能分析 | 第31-33页 |
| ·误差分析 | 第33-35页 |
| 第四章 基于集群的高频散射计算 | 第35-50页 |
| ·并行编程模型与语言 | 第35-37页 |
| ·并行编程模型 | 第35页 |
| ·并行编程语言 | 第35-37页 |
| ·高频散射串行计算分析 | 第37-40页 |
| ·计算流程与复杂度分析 | 第37-39页 |
| ·串行计算实验分析 | 第39-40页 |
| ·高频散射并行算法设计 | 第40-47页 |
| ·并行计算性能度量基本概念 | 第40-41页 |
| ·计算任务的分配 | 第41-42页 |
| ·粗粒度划分——以角度为单位 | 第42-43页 |
| ·细粒度划分——以面元为单位 | 第43-44页 |
| ·动态粒度并行计算方法 | 第44-47页 |
| ·集群性能分析 | 第47-50页 |
| 第五章 系统框架与结果验证 | 第50-61页 |
| ·系统设计 | 第50页 |
| ·模型结构框架 | 第50-51页 |
| ·模型交互框架 | 第51-57页 |
| ·模型状态更新的通知 | 第52-53页 |
| ·模型多种交互模式 | 第53-55页 |
| ·模型交互操作的撤消和重做 | 第55-57页 |
| ·计算结果管理框架 | 第57-59页 |
| ·结果验证 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| · | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
