基于数据仓库的固井材料销售辅助决策系统
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| ·问题的提出 | 第6页 |
| ·数据仓库技术应用现状 | 第6-7页 |
| ·国际上数据仓库技术应用现状 | 第6-7页 |
| ·国内数据仓库技术应用现状 | 第7页 |
| ·数据仓库在固井材料销售中应用的现状分析 | 第7页 |
| ·本文的主要工作 | 第7-9页 |
| 2 数据仓库的基本理论 | 第9-32页 |
| ·数据仓库的定义 | 第9-10页 |
| ·数据仓库的基本特征 | 第10-12页 |
| ·面向主题 | 第10页 |
| ·数据的集成性 | 第10-11页 |
| ·数据随时间不断变化 | 第11页 |
| ·数据不可更新 | 第11页 |
| ·数据的集合性 | 第11-12页 |
| ·支持决策作用 | 第12页 |
| ·数据仓库的特点及其与传统数据库的区别 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的体系化环境 | 第13-15页 |
| ·数据仓库的体系化环境 | 第13-14页 |
| ·数据仓库总体结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库概念模型 | 第16-18页 |
| ·星型模型 | 第16-17页 |
| ·雪花模型 | 第17-18页 |
| ·数据仓库总结构 | 第18-29页 |
| ·数据仓库总的参考框架 | 第18-19页 |
| ·数据仓库基本功能层 | 第19-26页 |
| ·数据仓库的管理层 | 第26页 |
| ·数据仓库的元数据管理层 | 第26-27页 |
| ·数据仓库的环境支持层 | 第27-29页 |
| ·数据仓库技术 | 第29-32页 |
| ·数据管理技术 | 第29-30页 |
| ·数据存储技术 | 第30-31页 |
| ·数据仓库接口技术 | 第31-32页 |
| 3 固井材料销售系统数据仓库的结构设计 | 第32-45页 |
| ·石油固井材料销售系统数据仓库设计 | 第32页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第32-37页 |
| ·网上销售系统的分析 | 第32-36页 |
| ·概念模型设计 | 第36-37页 |
| ·技术准备工作 | 第37-38页 |
| ·建立模型 | 第38-39页 |
| ·创建数据仓库 | 第39-45页 |
| ·创建数据库 | 第39-42页 |
| ·数据抽取、转换和加载(ETL) | 第42-45页 |
| 4. OLAP分析及数据挖掘 | 第45-55页 |
| ·OLAP概述 | 第45页 |
| ·OLAP技术基本概念 | 第45-46页 |
| ·OLAP三层客户/服务器结构 | 第46-53页 |
| ·OLAP三层客户/服务器结构描述 | 第46-47页 |
| ·联机分析处理的特性 | 第47页 |
| ·MOLAP，ROLAP及HOLAP | 第47-50页 |
| ·建立销售分析多维数据集 | 第50-53页 |
| ·数据挖掘 | 第53-55页 |
| 5 结论和未来的研究方向 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57页 |
