| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·施工控制的发展 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络及遗传算法的发展 | 第9-10页 |
| ·施工控制的意义 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 连续梁桥的施工控制系统 | 第13-26页 |
| ·施工控制的目的、内容 | 第13-14页 |
| ·施工控制的结构参数 | 第14-16页 |
| ·施工控制的结构分析计算 | 第16-23页 |
| ·施工控制立模标高的确定 | 第23-26页 |
| 3 人工神经网络及遗传算法的基本原理 | 第26-42页 |
| ·人工神经网络(ANN)概述 | 第26-28页 |
| ·人工神经元模型 | 第28-33页 |
| ·BP( Back-propagation )神经网络 | 第33-39页 |
| ·遗传算法 | 第39-42页 |
| 4 连续梁桥施工控制的参数识别 | 第42-53页 |
| ·待识别参数对象的确定 | 第42-43页 |
| ·待识别参数的相关性分析 | 第43页 |
| ·相关参数的识别 | 第43-53页 |
| 5 BP 神经网络在连续梁桥施工控制中的实现 | 第53-64页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第53-54页 |
| ·BP 神经网络在桥梁施工控制中的实现 | 第54-55页 |
| ·网络控制的计算机实现 | 第55-60页 |
| ·数据处理及结果分析 | 第60-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·主要成果 | 第64-65页 |
| ·讨论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第71-72页 |
| 附录2 BP 神经网络程序框图 | 第72-73页 |
| 附录3 遗传算法程序框图 | 第73页 |