混沌背景中的谐波恢复
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基础理论 | 第12-30页 |
| ·混沌信号处理基础知识 | 第12-25页 |
| ·动力系统及混沌的基本概念 | 第12-15页 |
| ·混沌的基本特征 | 第15-16页 |
| ·遍历理论及混沌吸引子的统计描述 | 第16-21页 |
| ·相空间重构 | 第21-25页 |
| ·小波分析的基础知识 | 第25-30页 |
| ·傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第26-28页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第28-30页 |
| 第三章 现有的混沌背景中信号提取方法概述 | 第30-41页 |
| ·最小相空间体积法 | 第30-32页 |
| ·混沌与信号分离的投影方法 | 第32-34页 |
| ·基于预测的混沌与信号分离方法 | 第34-37页 |
| ·Stark 方法 | 第34-35页 |
| ·线性滤波的非线性逆方法 | 第35-37页 |
| ·神经网络法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于小波多尺度分解的算法研究 | 第41-58页 |
| ·基本原理 | 第41-47页 |
| ·Mallat 快速算法及小波基的选择 | 第42-43页 |
| ·混沌信号的小波分析 | 第43-47页 |
| ·信号分离的性能指标 | 第47页 |
| ·实验仿真与结论 | 第47-57页 |
| ·实验仿真 | 第48-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于小波软阈值滤波的算法研究 | 第58-70页 |
| ·基本原理 | 第58-62页 |
| ·正交小波变换 | 第58-60页 |
| ·小波阈值消噪分析 | 第60-61页 |
| ·小波软阈值滤波实现混沌背景中谐波恢复 | 第61-62页 |
| ·实验仿真与结论 | 第62-69页 |
| ·实验仿真 | 第63-69页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 全文总结 | 第70-72页 |
| ·主要工作与结论 | 第70页 |
| ·今后待研究的问题 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 摘要 | 第77-80页 |
| Abstract | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 导师及作者简介 | 第84页 |
