基于聚类规则挖掘的教学分析系统设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-10页 |
| ·课题研究的背景、意义和内容 | 第7-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究的意义和内容 | 第8-9页 |
| ·论文的结构 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第12-15页 |
| 第三章 聚类规则挖掘 | 第15-21页 |
| ·聚类规则挖掘概述 | 第15-17页 |
| ·聚类的定义 | 第15-16页 |
| ·聚类的方法 | 第16-17页 |
| ·聚类的过程 | 第17-20页 |
| ·数据的正规化 | 第17-18页 |
| ·聚类对象间相似度的定义 | 第18-19页 |
| ·数据聚类 | 第19页 |
| ·类的中心和类内方差的定义 | 第19-20页 |
| ·k-means 算法 | 第20-21页 |
| 第四章 遗传算法 | 第21-30页 |
| ·遗传算法概述 | 第21-22页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第22页 |
| ·基本遗传算法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第23-24页 |
| ·遗传编码 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·遗传算子的选择 | 第26-29页 |
| ·选择算子 | 第26-27页 |
| ·交配算子 | 第27-28页 |
| ·变异算子 | 第28-29页 |
| ·常用的遗传算法参数设计 | 第29-30页 |
| 第五章 系统的设计 | 第30-38页 |
| ·系统基本需求分析 | 第30-31页 |
| ·系统的设计思想 | 第31-32页 |
| ·系统主要算法设计 | 第32-38页 |
| ·聚类算法的比较和选择 | 第32-33页 |
| ·算法的数学模型 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-37页 |
| ·算法的性能分析 | 第37-38页 |
| 第六章 系统的实现及运行结果分析 | 第38-58页 |
| ·系统组成模型及功能模块 | 第38-40页 |
| ·系统组成模型 | 第38-39页 |
| ·系统功能模块 | 第39-40页 |
| ·系统各模块的实现 | 第40-46页 |
| ·信息搜集模块的实现 | 第40-41页 |
| ·数据的规范化处理 | 第41-42页 |
| ·聚类规则挖掘模块的实现 | 第42-46页 |
| ·系统主要设计包图 | 第46-48页 |
| ·系统运行结果及分析 | 第48-58页 |
| ·学生聚类结果及分析 | 第48-51页 |
| ·教师教学质量聚类结果及分析 | 第51-53页 |
| ·与传统k-means 算法运行结果的比较 | 第53-56页 |
| ·遗传参数对运行结果的影响 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
