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智能化群决策支持技术的研究与实践

第一章 绪论第1-15页
   ·GDSS 的发展历程第11-12页
   ·GDSS 的研究现状第12-13页
   ·GDSS 的研究热点第13页
   ·课题背景及研究内容第13-15页
第二章 GDSS 的技术研究第15-30页
   ·传统决策支持与群体决策支持对比分析第15-22页
     ·DSS 的特性分析第15-16页
     ·DSS 的结构分析第16-17页
     ·GDSS 功能特性分析第17-18页
     ·GDSS 的划分和组成结构第18-22页
     ·GDSS 与DSS 的关系第22页
   ·群体决策技术第22-24页
     ·NGT 法第22-23页
     ·德尔菲法第23页
     ·AHP 法第23-24页
   ·GDSS 中的网络技术第24-25页
     ·GDSS 的Client-Broker-Server 结构第25页
     ·Client-Broker-Server 结构要素第25页
   ·GDSS 中构件开发技术第25-27页
     ·面向对象技术与构件技术第26-27页
     ·GDSS 中的构件复用第27页
   ·GDSS 的群件技术第27-30页
第三章 Agent 技术及其在GDSS 中的应用研究第30-37页
   ·Agent 基本技术特征第30-33页
     ·Agent 理论及技术特性第30-31页
     ·Agent 技术的特点分析第31-32页
     ·Agent 的行为方式第32-33页
   ·多Agent 系统及体系结构第33-35页
     ·多Agent 体系结构第33-34页
     ·多Agent 系统的特点第34-35页
   ·基于多Agent 的群决策支持第35-37页
第四章 基于多Agent 的群决策支持模型设计第37-54页
   ·MAFDGD 模型体系结构设计第37-39页
   ·模型中各功能模块设计第39-44页
     ·协调Agent 的功能结构描述第40-41页
     ·决策Agent 的功能结构描述第41-43页
     ·通信Agent 的功能结构描述第43-44页
   ·群决策过程设计第44-47页
     ·决策问题分配算法设计第45-46页
       ·决策问题分配步骤第45-46页
       ·最佳分配方案计算第46页
     ·协同合作算法设计第46-47页
   ·决策推理机制设计第47-49页
     ·总控推理机控制策略第48-49页
     ·领域推理机控制策略第49页
   ·决策模型选取策略设计第49-51页
   ·用户界面接口设计第51-54页
     ·用户模式第51-52页
     ·应用Agent 的自适应用户模式第52-54页
第五章 应用系统实践及其评述第54-71页
   ·系统概述第54-60页
     ·系统功能简介第54-55页
     ·系统开发环境第55-56页
     ·系统开发步骤第56-60页
   ·系统实践第60-69页
     ·应用服务器端技术实现第60-61页
     ·“讨论面板”技术第61页
     ·协同工作中的并发控制实现第61-63页
     ·模型库和模型库管理系统的实现第63-64页
     ·模型调用的实现方式第64-66页
     ·数据库和数据库管理系统的实现第66-68页
     ·多Agent 通信机制的实现第68-69页
   ·系统实践效果评估第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·工作总结第71-72页
   ·工作展望第72-73页
致谢第73-74页
在校期间的学术成果第74-75页
参考文献第75-77页

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