| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 黄河水情特点及和当前采用的水位预报方法 | 第7-9页 |
| 1．2 水文预报要注意的一些问题 | 第9-10页 |
| 1．3 论文研究的的主要设想、方法和结果 | 第10-13页 |
| 1．3．1 数据的预处理——组合聚类分析法和建模 | 第10-11页 |
| 1．3．2 EV模型确定参数 | 第11-13页 |
| 1．4 论文的主要创新 | 第13-14页 |
| 1．5 论文的主要结构和内容 | 第14-15页 |
| 第二章 数据的预处理——组合聚类分析法 | 第15-27页 |
| 2．1 数据的采集和处理 | 第15-16页 |
| 2．2 聚类分析法 | 第16页 |
| 2．3 组合思想 | 第16-18页 |
| 2．4 组合聚类分析法 | 第18-27页 |
| 2．4．1 组合聚类分析法的思想 | 第18-19页 |
| 2．4．2 组合聚类分析法的分类准则(八条关系) | 第19-24页 |
| 2．4．3 分类步骤和分类结果 | 第24-27页 |
| 第三章 建立模型及预报 | 第27-35页 |
| 3．1 建立模型 | 第27页 |
| 3．2 预报结果分析 | 第27-30页 |
| 3．3 组合聚类分析法分类方法的补充 | 第30-31页 |
| 3．4 组合聚类析法总结 | 第31-35页 |
| 第四章 EV模型 | 第35-42页 |
| 4．1 EV模型介绍 | 第35-36页 |
| 4．2 线性EV模型 | 第36-37页 |
| 4．3 非线性EV模型 | 第37-42页 |
| 第五章 非线性EV模型参数估计的改进算法 | 第42-47页 |
| 5．1 非线性 EV模型参数估计的一个易于实现的算法 | 第42-45页 |
| 5．2 算法的修正 | 第45-47页 |
| 第六章 EV模型在水位预报模型的应用 | 第47-53页 |
| 6．1 计算和预报结果 | 第47-52页 |
| 6．2 EV模型求参数总结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结 | 第53-55页 |
| 7．1 组合聚类分析法总结 | 第53页 |
| 7．2 EV模型确定参数总结 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 EV模型应用于水位预报模型的MATLAB源程序 | 第58-61页 |