| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-31页 |
| ·选题背景、目的及意义 | 第16-18页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第18-22页 |
| ·随机过程分析方法 | 第18-19页 |
| ·小波分析方法 | 第19-20页 |
| ·神经网络分析、预测方法 | 第20-21页 |
| ·发展趋势 | 第21-22页 |
| ·研究的主要范围、内容及技术路线 | 第22-23页 |
| ·主要范围、内容 | 第22-23页 |
| ·主要技术路线 | 第23页 |
| ·黄河流域自然概况 | 第23-31页 |
| ·地理位置 | 第23页 |
| ·地形地貌 | 第23-24页 |
| ·土壤与植被 | 第24页 |
| ·气候特征 | 第24-25页 |
| ·水系 | 第25-26页 |
| ·水文地质 | 第26页 |
| ·经济社会现状 | 第26-31页 |
| 第2章 基于小波的黄河流域天然年径流变化特性分析 | 第31-53页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·小波分析方法 | 第33-35页 |
| ·小波变换 | 第33-34页 |
| ·小波方差 | 第34-35页 |
| ·黄河上游天然年径流长期变化特性分析 | 第35-41页 |
| ·基本资料 | 第35页 |
| ·年径流时间序列的小波变换 | 第35-36页 |
| ·年径流距平系列的时频分析 | 第36-40页 |
| ·年径流变化的主周期分析 | 第40-41页 |
| ·黄河中下游天然年径流长期变化特性分析 | 第41-44页 |
| ·基本资料 | 第41页 |
| ·年径流距平系列的时频分析 | 第41-44页 |
| ·年径流变化的主周期分析 | 第44页 |
| ·基于实测资料的黄河天然年径流变化特性分析 | 第44-47页 |
| ·基本资料 | 第44-45页 |
| ·兰州、龙门和利津三站年径流小波变换的模平方时频特性分析 | 第45-47页 |
| ·兰州、龙门和利津三站年径流变化的主要周期分析 | 第47页 |
| ·基于实测资料的黄河主要支流天然年径流变化特性分析 | 第47-50页 |
| ·基本资料 | 第47-48页 |
| ·北洛河、汾河和渭河三站年径流小波变换的模平方时频特性分析 | 第48-49页 |
| ·北洛河、汾河和渭河年径流变化的主要周期分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-53页 |
| 第3章 多尺度下黄河流域天然年径流时序的相关性分析 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·分析方法 | 第55-57页 |
| ·时间序列的自相关系数 | 第55-56页 |
| ·时间序列的互相关系数 | 第56页 |
| ·相关系数的显著性检验 | 第56-57页 |
| ·黄河上游与中下游天然年径流时序长期变化相关性分析 | 第57-60页 |
| ·基本资料 | 第57页 |
| ·黄河上游与中下游原始序列自相关性分析 | 第57-58页 |
| ·黄河上游与中下游原始序列间的互相关分析 | 第58页 |
| ·黄河上游与中下游年径流长期变化时序间多尺度互相关性分析 | 第58-60页 |
| ·基于实测资料的黄河天然年径流时序相关性分析 | 第60-63页 |
| ·基本资料 | 第60页 |
| ·黄河上、中和下游天然年径流原始序列自相关性分析 | 第60-61页 |
| ·黄河上、中和下游天然年径流原始序列间互相关分析 | 第61页 |
| ·黄河上、中和下游天然年径流时序间多尺度互相关性分析 | 第61-63页 |
| ·黄河主要支流天然年径流时序相关性分析 | 第63-65页 |
| ·黄河主要支流年径流原始序列自相关性分析 | 第63-64页 |
| ·黄河主要支流年径流原始序列间互相关性分析 | 第64-65页 |
| ·多尺度下黄河与其主要支流年径流时序间相关性分析 | 第65-68页 |
| ·黄河陕县站与黄河主要支流天然年径流原始序列间互相关分析 | 第65页 |
| ·多尺度下黄河陕县站与渭河天然年径流时序间互相关分析 | 第65-67页 |
| ·多尺度下黄河陕县站与汾河天然年径流时序间互相关分析 | 第67-68页 |
| ·多尺度下黄河陕县站与北洛河天然年径流时序间互相关分析 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-71页 |
| 第4章 基于MARKOV过程的黄河天然年径流长期丰枯状态变化特性分析 | 第71-82页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·MARKOV理论概述 | 第72-74页 |
| ·年径流丰枯状态分级标准 | 第74页 |
| ·黄河上游天然年径流长期丰枯状态变化特性分析 | 第74-77页 |
| ·基本资料 | 第74-75页 |
| ·年径流丰枯状态变化的Markov过程分析 | 第75-77页 |
| ·黄河中下游天然年径流长期丰枯状态变化特性分析 | 第77-80页 |
| ·基本资料 | 第77页 |
| ·年径流丰枯状态变化的Markov过程分析 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第5章 黄河天然年径流连续枯水年变化特性分析 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82-84页 |
| ·分析方法 | 第84-87页 |
| ·干旱(负轮长)的变化特征 | 第84-85页 |
| ·严重干旱出现概率的统计 | 第85-87页 |
| ·黄河上游连续枯水年变化特性分析 | 第87-92页 |
| ·连续枯水年变化特征 | 第87-90页 |
| ·一定时期内负轮长重现期的估计 | 第90-92页 |
| ·黄河中下游连续枯水年变化特性分析 | 第92-97页 |
| ·连续枯水年变化特征 | 第92-94页 |
| ·一定时期内负轮长重现期的估计 | 第94-97页 |
| ·小结 | 第97-100页 |
| 第6章 多尺度下黄河流域天然年径流突变特性分析 | 第100-110页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·分析方法 | 第101-102页 |
| ·李氏指数(Lipschitz exponent) | 第101页 |
| ·多尺度下小波系数极大值与李氏指数间的关系 | 第101-102页 |
| ·黄河上游和中下游天然年径流长期变化突变特性分析 | 第102-105页 |
| ·基本资料 | 第102页 |
| ·黄河上游天然年径流长期变化突变特性分析 | 第102-104页 |
| ·黄河中下游天然年径流长期变化突变特性分析 | 第104-105页 |
| ·基于实测资料的黄河主要支流其天然年径流突变特性分析 | 第105-108页 |
| ·黄河主要支流渭河天然年径流突变特性分析 | 第106页 |
| ·黄河主要支流汾河天然年径流突变特性分析 | 第106-107页 |
| ·黄河主要支流北洛河天然年径流突变特性分析 | 第107-108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第7章 太阳活动对黄河流域天然年径流变化影响的分析 | 第110-129页 |
| ·引言 | 第110-112页 |
| ·太阳黑子及其活动周期 | 第112-113页 |
| ·太阳黑子活动11年周期 | 第112-113页 |
| ·太阳黑子活动22年周期 | 第113页 |
| ·太阳黑子活动80～90年周期 | 第113页 |
| ·太阳黑子活动与黄河天然年径流时序变化的相关性分析 | 第113-117页 |
| ·分析方法 | 第113页 |
| ·黑子活动与黄河上游年径流长期时序变化的相关性分析 | 第113-116页 |
| ·黑子活动与黄河中下游年径流长期时序变化的相关性分析 | 第116-117页 |
| ·太阳黑子活动与黄河主要支流年径流时序变化的相关性分析 | 第117-120页 |
| ·黑子活动与黄河主要支流天然年径流原始序列间互相关分析 | 第117-118页 |
| ·多尺度下黑子活动与黄河主要支流年径流序列间互相关分析 | 第118-120页 |
| ·太阳黑子活动11年周期对黄河天然年径流丰枯变化的影响 | 第120-123页 |
| ·基本资料及黄河年径流丰枯划分标准 | 第120-121页 |
| ·黑子活动11年周期与黄河上游年径流丰枯变化关系 | 第121-122页 |
| ·黑子活动11年周期与黄河中下游年径流丰枯变化关系 | 第122-123页 |
| ·太阳黑子活动磁周期对黄河天然年径流丰枯变化的影响 | 第123-125页 |
| ·黑子活动磁周期对黄河上游年径流丰枯变化的影响 | 第123-124页 |
| ·黑子活动磁周期对黄河中下游年径流丰枯变化的影响 | 第124-125页 |
| ·太阳黑子活动对黄河天然年径流突变的影响 | 第125-126页 |
| ·小结 | 第126-129页 |
| 第8章 黄河年降雨—径流BP预测模型的应用研究 | 第129-143页 |
| ·引言 | 第129-130页 |
| ·多层前馈网络与经典BP算法 | 第130-134页 |
| ·网络结构 | 第130-131页 |
| ·经典BP算法 | 第131-133页 |
| ·BP算法的限制和不足 | 第133页 |
| ·BP算法的改进 | 第133-134页 |
| ·基于改进BP算法的黄河年降雨～径流预测模型 | 第134-136页 |
| ·基本资料 | 第134页 |
| ·BP人工神经网络模型的构造 | 第134-136页 |
| ·网络训练与计算结果分析 | 第136-140页 |
| ·训练样本的选择 | 第136页 |
| ·数据处理 | 第136-137页 |
| ·网络训练 | 第137-138页 |
| ·网络检验 | 第138-139页 |
| ·神经网络模型与多元回归模型的比较 | 第139-140页 |
| ·结论 | 第140-143页 |
| 第9章 多尺度下黄河年径流AR(P)耦合预测模型的应用研究 | 第143-151页 |
| ·引言 | 第143-144页 |
| ·建模方法 | 第144-147页 |
| ·AR(p)模型 | 第144页 |
| ·多尺度分析 | 第144-147页 |
| ·多尺度下年径流AR(P)耦合预测模型的建立 | 第147-149页 |
| ·基本资料 | 第147页 |
| ·模型的构造 | 第147-148页 |
| ·模型的检验 | 第148页 |
| ·拟建耦合模型与单一AR(p)模型的比较 | 第148-149页 |
| ·结论 | 第149-151页 |
| 第10章 黄河天然年径流未来50年变化趋势的预测 | 第151-164页 |
| ·引言 | 第151-153页 |
| ·预测分析方法 | 第153-154页 |
| ·神经网络结构与其算法的实现 | 第153页 |
| ·年径流距平丰枯状态时间序列差积曲线 | 第153-154页 |
| ·黄河上游天然年径流时序中长期BP预测模型 | 第154-156页 |
| ·基本资料 | 第154页 |
| ·BP网络结构的输入层和数出层单元节点数的确定 | 第154页 |
| ·网络隐层节点数的确定 | 第154页 |
| ·网络训练与检验 | 第154-156页 |
| ·黄河中下游天然年径流时序中长期BP预测模型 | 第156-158页 |
| ·基本资料 | 第156页 |
| ·BP网络结构中各层单元节点数的确定 | 第156页 |
| ·网络训练与检验 | 第156-158页 |
| ·黄河天然年径流未来50年变化趋势的分析 | 第158-160页 |
| ·小结 | 第160-164页 |
| 第11章 总结与展望 | 第164-169页 |
| ·主要研究成果 | 第164-167页 |
| ·展望 | 第167-169页 |
| 声明 | 第169-170页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第170-171页 |
| 攻读博士学位期间参加科研及获奖情况 | 第171-172页 |
| 致谢 | 第172-175页 |
| 附表：10—1(第10章) | 第175-180页 |
| 附表：10—2(第10章) | 第180-184页 |
