滴灌施肥控制系统中PH调节的建模与优化

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-5页
1 前言	第5-17页
·现代温室滴灌施肥智能化控制系统概述	第5-7页
·系统核心技术─栽培营养液pH值的调节	第7-8页
·pH调节的数学模型	第8-11页
·pH的调节品质试验	第11-14页
·系统存在问题	第14-16页
·本章小结	第16-17页
2 神经网络与遗传算法及其结合方法的研究	第17-25页
·人工神经网络介绍	第17-19页
·遗传算法简介	第19-21页
·遗传算法与神经网络的结合	第21-24页
·本章小结	第24-25页
3 pH调节系统的优化	第25-37页
·基于人工神经网络建立前馈动态补偿数学模型	第25-26页
·网络的拓扑结构	第26-30页
·BP网络权值学习的实数编码遗传算法	第30-33页
·BP网络模型的再训练	第33-35页
·遗传神经网络的学习及预测效果	第35-36页
·本章小结	第36-37页
4 pH调节建模与优化的一般性规律提取	第37-44页
·系统的调节品质	第37-40页
·系统的调节品质分析	第40-43页
·网络权值和阈值的确定	第43页
·本章小结	第43-44页
5 遗传神经网络的程序实现	第44-54页
·MATLAB软件介绍	第44-45页
·神经网络的程序实现	第45-46页
·遗传算法的程序实现	第46-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-60页
附录 1: BP算法的C语言源程序	第60-62页
附录 2: 攻读硕士期间所发表学术论文	第62页