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基于Internet的电力系统谐波监测与分析系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·谐波问题研究的意义第9-10页
   ·有关谐波的几个基本概念第10-11页
   ·谐波监测的研究现状第11-13页
   ·本文所做的工作第13-15页
第二章 人工神经网络信号处理理论第15-24页
   ·ANN的基本理论第15-18页
     ·简化的神经元数学模型第15-16页
     ·ANN的基本特征第16-17页
     ·ANN的分类、工作过程和模型第17-18页
   ·误差反传训练算法第18-24页
     ·BP算法的数学描述第19-20页
     ·转移函数第20-22页
     ·BP算法的改进第22-24页
第三章 电力系统谐波监测与分析理论第24-34页
   ·基于FFT的谐波监测与分析的方法第24-29页
     ·谐波监测与分析的基本原理第24-25页
     ·离散傅立叶变换(DFT)第25-26页
     ·快速傅立叶变换(FFT)第26-29页
   ·基于瞬时无功功率理论的谐波监测与分析第29-30页
   ·基于ANN的谐波监测与分析原理第30-34页
第四章 谐波监测与分析系统的设计第34-51页
   ·硬件总体设计第34-38页
     ·主CPU系统单元第35页
     ·智能DSP A/D采集单元第35-36页
     ·开关量输入输出单元第36-37页
     ·GPS接口单元第37-38页
   ·软件总体设计第38-47页
     ·DSP软件设计第38-40页
     ·GPS报文解码的串行通信第40-42页
     ·上位机监测软件设计第42-47页
   ·基于Internet的通信程序设计第47-51页
     ·远程监测的通信思想及其技术第48-49页
     ·客户/服务器端功能及软件设计第49-51页
第五章 MATLAB与RTDS仿真分析第51-60页
   ·基于Matlab的神经网络仿真分析第51-56页
     ·训练样本集的获取第51-52页
     ·仿真研究第52-56页
   ·BP算法与FFT算法比较与分析第56页
   ·RTDS仿真分析第56-60页
     ·标定试验第56-57页
     ·测试试验第57-59页
     ·误差分析第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
   ·结论第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-65页
硕士研究生期间发表的论文第65-66页
致谢第66页

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