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目标图像的光学相关识别与运动模糊图像恢复

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-14页
第一章 绪论第14-26页
 §1.1 课题背景第14-16页
 §1.2 目标图像的光学相关识别与运动模糊图像恢复发展概况第16-20页
  §1.2.1 目标图像的光学相关识别的发展概况第16-17页
  §1.2.2 运动模糊图像恢复的发展概况第17-18页
  §1.2.3 小波去噪的发展概况第18-20页
 §1.3 本文主要工作第20-23页
 第一章 参考文献表第23-26页
第二章 目标图像的光学相关识别第26-67页
 §2.1 引言第26-31页
  §2.1.1 相干光学的发展与应用第26-27页
  §2.1.2 关于VLC和JTC的理论、实验研究与发展第27-28页
  §2.1.3 美国相干光学军事应用研究成果第28-29页
  §2.1.4 光学相关识别系统在实际应用中需要克服的困难第29-31页
 §2.2 采用会聚倾斜参考光作匹配滤波实验第31-40页
  §2.2.1 引言第31-32页
  §2.2.2 光学相关识别2f+p系统装置第32-33页
  §2.2.3 坦克模型识别第33-34页
  §2.2.4 星形合作目标识别第34-35页
  §2.2.5 光学相关识别2f+p系统理论分析第35-39页
  §2.2.6 本节小结第39-40页
 §2.3 旋转不变性综合鉴别函数第40-47页
  §2.3.1 等相关峰法第41-42页
  §2.3.2 迭代法第42-45页
  §2.3.3 本节小结第45-47页
 §2.4 空间光调制器第47-59页
  §2.4.1 空间光调制器概述第47-48页
  §2.4.2 TFT-LCD像素结构衍射第48-54页
  §2.4.3 TFT-LCD对空间光的调制模式与偏振器方向间的关系第54-59页
 §2.5 本章总结第59-61页
 第二章 参考文献表第61-67页
第三章 运动模糊方向和模糊点扩散函数尺度鉴别第67-119页
 §3.1 引言第67-71页
  §3.1.1 图像恢复第67-68页
  §3.1.2 运动模糊点扩散函数参数鉴别第68-70页
  §3.1.3 定义或约定第70-71页
 §3.2 运动模糊点扩散函数第71-77页
  §3.2.1 一维运动模糊点扩散函数第71-75页
  §3.2.2 二维运动模糊点扩散函数第75-77页
 §3.3 用于运动模糊方向鉴别的3×3微分乘子第77-83页
  §3.3.1 运动模糊方向鉴别思想第77-78页
  §3.3.2 3×3方向微分乘子D_α的取值第78-80页
  §3.3.3 运动模糊方向的鉴别结果第80-83页
 §3.4 基于方向微分和加权平均的运动模糊方向鉴别第83-97页
  §3.4.1 基于方向微分的运动模糊方向鉴别第83-84页
  §3.4.2 加权平均法第84-86页
  §3.4.3 加权平均法中微元与权值的选取第86-87页
  §3.4.4 插值方法:双线性插值与C样条插值第87-89页
  §3.4.5 运动模糊方向鉴别实验结果比较第89-94页
  §3.4.6 关于先加权平均后鉴别还是先鉴别后平均的讨论第94-95页
  §3.4.7 本节小结第95-97页
 §3.5 LAPLACIAN算子在运动模糊方向鉴别中的应用第97-105页
  §3.5.1 鉴别方法及鉴别实例第97-100页
  §3.5.2 理论解释第100-102页
  §3.5.3 讨论第102-105页
 §3.6 运动模糊点扩散函数尺度鉴别第105-115页
  §3.6.1 引言第105页
  §3.6.2 运动模糊点扩散函数尺度鉴别计算流程第105-107页
  §3.6.3 模糊尺度鉴别计算实例第107-108页
  §3.6.4 模糊尺度鉴别理论分析第108-110页
  §3.6.5 讨论第110-115页
 §3.7 本章总结第115-117页
 第三章 参考文献表第117-119页
第四章 小波去噪和运动模糊图像恢复第119-158页
 §4.1 噪声描述第120-124页
  §4.1.1 从成像器件角度分析噪声来源第120-121页
  §4.1.2 噪声描述参数第121-122页
  §4.1.3 图像去噪效果描述参数第122-124页
 §4.2 小波去噪引言第124-129页
  §4.2.1 Fourier变换与小波变换第124-125页
  §4.2.2 小波变换用于图像去噪的优势第125-126页
  §4.2.3 Lipschitz指数与小波系数模局部极大值第126-127页
  §4.2.4 小波变换的线性性质第127-128页
  §4.2.5 小波去噪中的方差估计第128-129页
 §4.3 小波去噪算法第129-135页
  §4.3.1 已有算法简单回顾第129-131页
  §4.3.2 基于小波系数模相关理论的三元萎缩函数(Y1、Y2、Y3)第131-135页
 §4.4 小波变换的改进第135-141页
  §4.4.1 常规小波变换的局限性第135-137页
  §4.4.2 复数小波变换第137-141页
 §4.5 图像去噪实验结果第141-151页
  §4.5.1 标准图片第141-142页
  §4.5.2 小波去噪实验结果第142-147页
  §4.5.3 复数小波去噪实验结果第147-150页
  §4.5.4 去噪实验结论第150-151页
 §4.6 图像去噪与运动模糊图像恢复第151-154页
  §4.6.1 运动模糊图像去噪第151-152页
  §4.6.2 图像去噪与图像恢复第152-154页
 §4.7 本章总结第154-156页
 第四章 参考文献表第156-158页
全文总结第158-162页
本文符号说明第162-163页
致谢第163-164页
攻读博士学位期间发表的论文第164页

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