| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 信息融合技术 | 第7-9页 |
| 1．1．1 信息融合的基本概念 | 第7-8页 |
| 1．1．2 信息融合技术的发展与研究现状 | 第8-9页 |
| 1．2 图像融合技术 | 第9-12页 |
| 1．2．1 图像融合的基本概念 | 第10-11页 |
| 1．2．2 图像融合技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 多传感器图像融合的简单方法 | 第14-19页 |
| 2．1 简单的图像融合方法 | 第14-15页 |
| 2．2 简单方法的图像融合实验 | 第15-18页 |
| 2．3 小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于Laplacian金字塔分解的多传感器图像融合 | 第19-27页 |
| 3．1 图像的Gauss金字塔分解 | 第19-21页 |
| 3．2 基于Laplacian金字塔分解的图像融合 | 第21-26页 |
| 3．2．1 图像的Laplacian金字塔分解与重构 | 第22-24页 |
| 3．2．2 融合方案与实验 | 第24-26页 |
| 3．3 小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于小波分解的多传感器图像融合 | 第27-46页 |
| 4．1 小波分解 | 第27-29页 |
| 4．1．1 多分辨分析的概念及直观解释 | 第27-29页 |
| 4．1．2 小波分解 | 第29页 |
| 4．2 基于正交小波分解的多传感器图像融合 | 第29-34页 |
| 4．2．1 图像的正交小波分解与重构 | 第30-33页 |
| 4．2．2 基于正交小波分解的图像融合 | 第33-34页 |
| 4．3 基于框架分解的多传感器图像融合 | 第34-39页 |
| 4．3．1 图像的框架分解与重构 | 第34-36页 |
| 4．3．2 图像的框架分解实验 | 第36-37页 |
| 4．3．3 基于框架分解的图像融合 | 第37-38页 |
| 4．3．4 基于框架分解的图像融合实验 | 第38-39页 |
| 4．4 融合规则 | 第39-40页 |
| 4．5 评价准则 | 第40-42页 |
| 4．6 对比实验及结果分析 | 第42-44页 |
| 4．7 小结 | 第44-46页 |
| 第5章 结束语 | 第46-48页 |
| 5．1 全文总结 | 第46-47页 |
| 5．2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |
