| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·机器设备状态监测诊断的目的 | 第8-9页 |
| ·机器设备状态监测诊断的社会经济效益 | 第9-10页 |
| ·机器设备状态监测诊断方法概述 | 第10页 |
| ·油液监测诊断技术 | 第10-16页 |
| ·油液监测诊断技术的原理 | 第10-12页 |
| ·油液监测诊断技术的发展 | 第12-13页 |
| ·铁谱诊断技术的发展 | 第13-14页 |
| ·铁谱诊断技术存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的解决办法 | 第14-16页 |
| 第二章 开磷设备维护现状及TORO400E液压系统分析 | 第16-28页 |
| ·开采方式 | 第16页 |
| ·开磷集团液压设备概况 | 第16-17页 |
| ·开磷集团的维修制度 | 第17-18页 |
| ·TORO400E型铲运机液压系统分析 | 第18-27页 |
| ·TORO400E型铲斗液压系统分析 | 第19-20页 |
| ·电缆卷盘液压系统分析 | 第20-21页 |
| ·铲运机传动液压系统分析 | 第21-23页 |
| ·转向液压系统分析 | 第23-24页 |
| ·铲运机制动系统分析 | 第24-26页 |
| ·TORO400E型铲运机液压系统特点及主要磨损形态分析 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 TORO400E磨损状态监测失效机理分析 | 第28-37页 |
| ·磨损机理 | 第28-30页 |
| ·磨粒磨损 | 第28页 |
| ·粘着磨损 | 第28-29页 |
| ·表面疲劳磨损 | 第29-30页 |
| ·腐蚀磨损 | 第30页 |
| ·失效过程分析 | 第30-32页 |
| ·磨粒分析 | 第32-35页 |
| ·磨粒类型 | 第32页 |
| ·磨粒形态特征 | 第32-35页 |
| ·TORO400E磨损状态监测系统的框架构成 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 磨损图谱自动识别研究 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·数字图像图像处理技术概述 | 第37-39页 |
| ·基于图像内容检索的一般过程及图像处理方法 | 第39页 |
| ·磨粒形态特征及特征向量的确定 | 第39-41页 |
| ·磨粒预处理 | 第41-43页 |
| ·磨粒特征值的提取 | 第43-46页 |
| ·匹配算法 | 第46-47页 |
| ·优点及局限 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 TORO400E铲运机磨损状态监测系统 | 第48-61页 |
| ·系统的基本构成 | 第48页 |
| ·系统功能介绍 | 第48-49页 |
| ·直读定量分析 | 第49-51页 |
| ·制谱分析 | 第51-55页 |
| ·分析过程 | 第51页 |
| ·磨损图谱库 | 第51-55页 |
| ·诊断系统 | 第55页 |
| ·应用实例 | 第55-57页 |
| ·实例1 | 第55-57页 |
| ·实例2 | 第57页 |
| ·系统应用的经济效益和社会效益 | 第57-60页 |
| ·经济效益 | 第58-59页 |
| ·社会效益 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与建议 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |