引言 | 第1-9页 |
第一章 进化型硬件 | 第9-17页 |
·进化型硬件简介 | 第9-10页 |
·进化型硬件定义 | 第10-11页 |
·进化型硬件的基本构成 | 第11-13页 |
·进化型硬件特点 | 第13-14页 |
·进化型硬件分类 | 第14-17页 |
·模拟可编程器件简介 | 第14-17页 |
第二章 滤波器理论 | 第17-47页 |
·滤波器简介 | 第17-18页 |
·滤波器转移函数 | 第18-31页 |
·各种传递函数 | 第18-20页 |
·二阶传递函数的种类和性质滤波器的类型 | 第20-25页 |
·滤波器设计的逼近方法 | 第25-28页 |
·频率变换 | 第28-31页 |
·转移函数的实现电路 | 第31-40页 |
·电路的选择 | 第33页 |
·正反馈电路的基本构成 | 第33-38页 |
·一阶滤波器节 | 第38-40页 |
·转换函数的实现 | 第40-47页 |
·在利用级联法实现转移函数时需注意的几个问题 | 第41-43页 |
·高阶滤波器的实现 | 第43-44页 |
·滤波器设计中常用的参数之间关系 | 第44-45页 |
·滤波器设计实例 | 第45-47页 |
第三章 进化型模拟有源滤波器的硬件结构 | 第47-51页 |
·进化型模拟有源滤波器的结构框图 | 第47-48页 |
·进化型高阶模拟有源滤波器的硬件实现 | 第48-51页 |
第四章 遗传算法 | 第51-64页 |
·遗传算法简介 | 第51页 |
·遗传算法的基本概念 | 第51-52页 |
·基本遗传算法 | 第52-57页 |
·基本遗传算法描述 | 第52-53页 |
·基本遗传算法的构成要素 | 第53-55页 |
·基本遗传算法流程和结构 | 第55-57页 |
·改进的遗传算法 | 第57-59页 |
·遗传算法的特点 | 第59-60页 |
·遗传算法理论研究现状 | 第60-62页 |
·遗传算法的理论基础、数学模型 | 第60-61页 |
·混合遗传算法(HGA,hybrid GA)研究 | 第61页 |
·遗传算法的并行化 | 第61-62页 |
·遗传算法的应用研究现状 | 第62-64页 |
第五章 基于遗传算法的进化型有源模拟滤波器的软件实现 | 第64-86页 |
·构造求解进化型有源滤波器参数的遗传算法 | 第64-68页 |
·进化型模拟有源滤波器参数选择遗传算法步骤和流程图 | 第68-70页 |
·进化型低通四阶切比雪夫滤波器参数选择遗传算法的构造 | 第70-82页 |
·仿真实验 | 第82-86页 |
第六章 总结 | 第86-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
附录 部分程序清单 | 第95-98页 |