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进化型模拟有源滤波器的研究

引言第1-9页
第一章 进化型硬件第9-17页
   ·进化型硬件简介第9-10页
   ·进化型硬件定义第10-11页
   ·进化型硬件的基本构成第11-13页
   ·进化型硬件特点第13-14页
   ·进化型硬件分类第14-17页
     ·模拟可编程器件简介第14-17页
第二章 滤波器理论第17-47页
   ·滤波器简介第17-18页
   ·滤波器转移函数第18-31页
     ·各种传递函数第18-20页
     ·二阶传递函数的种类和性质滤波器的类型第20-25页
     ·滤波器设计的逼近方法第25-28页
     ·频率变换第28-31页
   ·转移函数的实现电路第31-40页
     ·电路的选择第33页
     ·正反馈电路的基本构成第33-38页
     ·一阶滤波器节第38-40页
   ·转换函数的实现第40-47页
     ·在利用级联法实现转移函数时需注意的几个问题第41-43页
     ·高阶滤波器的实现第43-44页
     ·滤波器设计中常用的参数之间关系第44-45页
     ·滤波器设计实例第45-47页
第三章 进化型模拟有源滤波器的硬件结构第47-51页
   ·进化型模拟有源滤波器的结构框图第47-48页
   ·进化型高阶模拟有源滤波器的硬件实现第48-51页
第四章 遗传算法第51-64页
   ·遗传算法简介第51页
   ·遗传算法的基本概念第51-52页
   ·基本遗传算法第52-57页
     ·基本遗传算法描述第52-53页
     ·基本遗传算法的构成要素第53-55页
     ·基本遗传算法流程和结构第55-57页
   ·改进的遗传算法第57-59页
   ·遗传算法的特点第59-60页
   ·遗传算法理论研究现状第60-62页
     ·遗传算法的理论基础、数学模型第60-61页
     ·混合遗传算法(HGA,hybrid GA)研究第61页
     ·遗传算法的并行化第61-62页
   ·遗传算法的应用研究现状第62-64页
第五章 基于遗传算法的进化型有源模拟滤波器的软件实现第64-86页
   ·构造求解进化型有源滤波器参数的遗传算法第64-68页
   ·进化型模拟有源滤波器参数选择遗传算法步骤和流程图第68-70页
   ·进化型低通四阶切比雪夫滤波器参数选择遗传算法的构造第70-82页
   ·仿真实验第82-86页
第六章 总结第86-91页
参考文献第91-95页
附录 部分程序清单第95-98页

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