| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 变压器油中溶解气体在线监测技术及存在的问题 | 第8-10页 |
| 1．3 基于DGA的变压器故障诊断方法 | 第10-11页 |
| 1．4 本课题的提出 | 第11-12页 |
| 1．5 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 变压器油中溶解气体在线监测硬件系统 | 第13-27页 |
| 2．1 引言 | 第13页 |
| 2．2 色谱技术简介 | 第13-15页 |
| 2．3 TCD及MEMS | 第15-18页 |
| 2．4 系统构建 | 第18-24页 |
| 2．5 实验 | 第24-26页 |
| 2．6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 在线监测的数字滤波算法研究 | 第27-38页 |
| 3．1 引言 | 第27页 |
| 3．2 常见的数字滤波算法 | 第27-28页 |
| 3．3 基于数据融合的数据处理算法 | 第28-31页 |
| 3．4 实验 | 第31-37页 |
| 3．5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于BP网络的变压器故障诊断 | 第38-59页 |
| 4．1 引言 | 第38页 |
| 4．2 故障诊断与神经网络 | 第38-40页 |
| 4．3 神经网络原理 | 第40-46页 |
| 4．4 变压器油中气体故障诊断系统模型 | 第46-58页 |
| 4．5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-62页 |
| 5．1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5．2 本文结论 | 第60页 |
| 5．3 展望和设想 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 附录 | 第70-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第80页 |