票据自动处理系统中的预处理技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·金融票据自动处理的一般步骤 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-14页 |
| ·票据自动处理中的预处理技术 | 第14-19页 |
| ·直线的检测与去除 | 第15-16页 |
| ·图像二值化 | 第16-17页 |
| ·手写体数字的分割 | 第17-19页 |
| ·本文研究工作概述 | 第19-20页 |
| ·本文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于灰值分析的框线检测与去除 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·线检测与去除 | 第22-32页 |
| ·相关概念 | 第23-24页 |
| ·直线检测 | 第24-28页 |
| ·粗定位:直线初始位置检测 | 第24页 |
| ·精定位:直线边沿检测 | 第24-28页 |
| ·相交位置的检测 | 第28-29页 |
| ·字线交叠方式的辨识与分析 | 第29-31页 |
| ·去线策略 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 复杂背景下的票据图像二值化 | 第35-59页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·笔画的双边缘检测 | 第36-43页 |
| ·笔画检测的相关研究 | 第37-39页 |
| ·基于形态学的双边缘检测 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·双边缘检测小结 | 第43页 |
| ·图像的二值化 | 第43-59页 |
| ·基于递归的阈值选取算法 | 第44-47页 |
| ·最大方差阈值设定法的一般形式 | 第44-45页 |
| ·递归的终止条件 | 第45-46页 |
| ·递归阈值选取算法 | 第46-47页 |
| ·基于GRAY-MDE二维直方图的二值化算法 | 第47-51页 |
| ·后处理 | 第51-52页 |
| ·实验结果及比较 | 第52-57页 |
| ·二值化效果的主观评价 | 第53-56页 |
| ·二值化效果的客观评价 | 第56-57页 |
| ·二值化小结 | 第57-59页 |
| 第四章 定位格内的手写体数字串分割 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·预分割 | 第60-61页 |
| ·粘连字串分割 | 第61-66页 |
| ·问题分析 | 第61-62页 |
| ·特征提取 | 第62-65页 |
| ·粘连分割的基本步骤 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| 第五章 票据自动处理系统示例 | 第69-85页 |
| ·银行后督支票自动处理的应用和功能 | 第69-70页 |
| ·后督支票自动处理系统的系统结构、组织和处理流程 | 第70-72页 |
| ·应用系统的组织结构 | 第70-72页 |
| ·后督自动处理流程 | 第72页 |
| ·自动处理的基本步骤 | 第72-82页 |
| ·前期处理 | 第73-74页 |
| ·票据种类辨识和支票识别域定位 | 第74-76页 |
| ·字符串提取 | 第76页 |
| ·手写体大写金额与日期的处理 | 第76-80页 |
| ·手写体大写金额的分割 | 第76-77页 |
| ·手写体大写金额的识别 | 第77-80页 |
| ·手写体小写金额的处理 | 第80-82页 |
| ·手写体小写金额的分割 | 第80页 |
| ·手写体小写金额的识别 | 第80-82页 |
| ·实验结果 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 结束语 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 附录 | 第96页 |
