基于人工免疫系统的最大熵图像分割算法及图像跟踪系统的研究
| 摘 要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪 论 | 第8-12页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-10页 |
| ·人工免疫系统研究 | 第8-9页 |
| ·图像识别跟踪技术研究 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要任务 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 基于人工免疫系统的图像分割算法 | 第12-33页 |
| ·人工免疫系统 | 第12-18页 |
| ·人工免疫系统的生物原型 | 第12-13页 |
| ·重点概念介绍 | 第13-16页 |
| ·免疫系统特点 | 第16页 |
| ·人工免疫模型及人工免疫算法简介 | 第16-18页 |
| ·图像分割算法 | 第18-23页 |
| ·分割算法简介 | 第18-21页 |
| ·最大熵图像分割原理 | 第21-23页 |
| ·基于人工免疫系统的最大熵图像分割 | 第23-33页 |
| ·免疫算法原理 | 第23-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-28页 |
| ·算法讨论与优化 | 第28-33页 |
| 第三章 图像跟踪系统研究 | 第33-59页 |
| ·图像处理单元硬件实现 | 第33-43页 |
| ·系统原理及设计要求 | 第33-36页 |
| ·硬件实现 | 第36-43页 |
| ·硬件调试与分析 | 第43页 |
| ·图像处理单元软件实现 | 第43-56页 |
| ·跟踪算法简介 | 第43-45页 |
| ·形心跟踪算法 | 第45-51页 |
| ·模板匹配跟踪算法 | 第51-54页 |
| ·系统算法的改进 | 第54-56页 |
| ·调试 | 第56-59页 |
| ·系统联调 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析以及优化 | 第58-59页 |
| 第四章 分析与展望 | 第59-62页 |
| ·人工免疫算法小结与前瞻 | 第59-60页 |
| ·图像跟踪系统小结与前瞻 | 第60-62页 |
| 致 谢 | 第62-63页 |
| 参 考 文 献 | 第63-65页 |
| 论文发表情况 | 第65页 |
